AB-100: Arquitectura de soluciones empresariales con agentes de IA

Acerca de este curso

Durante el curso, los participantes aprenderán a diseñar soluciones impulsadas por IA que integran agentes, copilotos e inteligencia artificial generativa para automatizar procesos, apoyar la toma de decisiones y mejorar la experiencia de empleados y clientes.

El programa aborda aspectos clave como la arquitectura de la solución, la gobernanza, el análisis de costes y beneficios, la gestión del ciclo de vida y los principales retos que deben tenerse en cuenta al implementar IA en entornos empresariales.

Este curso oficial corresponde al contenido diseñado por Microsoft bajo la denominación Course AB-100T00-A: Architect agentic AI business solutions.

Valor añadido de PUE

Acceso gratuito a un curso y certificación oficial Microsoft Fundamentals

Como valor añadido, al realizar el presente curso tendrás incluido, sin coste adicional, el acceso a una convocatoria del curso oficial Microsoft Fundamentals que desees. Además, los miembros del colectivo PUE Alumni dispondrán también del practice test y de la certificación oficial asociados al curso Microsoft Fundamentals seleccionado.

Podrás escoger uno de los cursos Microsoft Fundamentals ofrecidos por PUE, con convocatoria garantizada:

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PUE es Training Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:

• Definir el rol y las responsabilidades del arquitecto de IA en la adopción, transformación y escalado empresarial.
• Identificar los servicios, herramientas y agentes OOB de Microsoft AI (Copilot e IA generativa) y su valor empresarial.
• Evaluar escenarios donde los agentes IA aportan valor medible y describir el rol de Copilot y la IA generativa en productividad.
• Valorar la calidad de los datos de grounding (precisión, relevancia, oportunidad, integridad, disponibilidad) y prepararlos para un consumo IA escalable.
• Mapear las fases de adopción del Cloud Adoption Framework al ciclo de vida del agente IA y diseñar un modelo operativo empresarial.
• Seleccionar plataformas de Microsoft y aplicar listas de comprobación para llevar cargas IA de prueba de concepto a producción.
• Definir criterios de ROI y TCO y construir un análisis de retorno para procesos empresariales impulsados por IA.
• Decidir entre construir, comprar o ampliar componentes IA, e implementar enrutamiento de modelos para optimizar coste y rendimiento.
• Diseñar agentes IA aplicando principios de IA Responsable y personalizar Copilot en Dynamics 365 (términos, conectores, Contact Center).
• Construir agentes orientados a tareas, autónomos y conversacionales con Copilot Studio.
• Diseñar soluciones IA escalables y seguras aprovechando modelos personalizados en Microsoft Foundry y agentes en Microsoft 365 Copilot.
• Extender las capacidades de los agentes con Copilot Studio y Model Context Protocol (MCP), aplicando gobernanza y gestión del ciclo de vida.
• Orquestar características IA y agentes Copilot precompilados en Dynamics 365 y Microsoft 365 para escenarios de finanzas, cadena de suministro, ventas y servicio.
• Aplicar buenas prácticas de IA responsable, integración de flujos de trabajo y medición del éxito en soluciones extensibles.
• Establecer marcos de supervisión y observabilidad para agentes IA con herramientas del sector.
• Analizar backlog y feedback de uso y aplicar tuning basado en IA para optimizar el rendimiento y las métricas del agente.
• Diseñar procesos de prueba estructurados para agentes IA, modelos personalizados y escenarios multi-aplicación, con criterios de validación medibles (rendimiento, seguridad, cumplimiento).
• Implementar estrategias de pruebas escalables con Copilot que aseguren cobertura, coherencia y confianza a lo largo del ciclo de vida.
• Diseñar procesos ALM para componentes IA (datasets, prompts, modelos) estableciendo gobernanza, seguridad y supervisión entre entornos.
• Garantizar un comportamiento IA coherente y conforme desde el desarrollo hasta la producción.
• Diseñar sistemas IA que equilibren innovación y rendición de cuentas, aplicando identidad, control de acceso y gobernanza de datos.
• Implementar observabilidad y protección contra amenazas, y traducir los requisitos de cumplimiento en controles técnicos para mitigar vulnerabilidades.

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 126 € (IVA incl.), que incluimos en el precio del curso a todos los miembros del programa PUE Alumni.

• AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect.

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

Somos centro certificador oficial facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

Contenidos

Módulo 1. Introducción a las soluciones empresariales de IA agente.

• Impulsar la transformación de IA con estrategias de arquitectura.
• Exploración de las tecnologías de inteligencia artificial de Microsoft para empresas.
• Identificación de las tecnologías de inteligencia artificial de Microsoft para soluciones empresariales.
• Identificación de los recursos predeterminados del agente de IA de Microsoft para soluciones empresariales.
• Identificación de agentes de IA predeterminados de Microsoft para empresas.

Módulo 2. Análisis de los requisitos de las soluciones empresariales con tecnología de IA.

• Evaluación del uso de agentes en la automatización de tareas, el análisis de datos y la toma de decisiones.
• Revisar datos para precisión, relevancia, actualidad, limpieza y disponibilidad.
• Organización de datos de soluciones empresariales para sistemas de inteligencia artificial.

Módulo 3. Diseño de la estrategia general de inteligencia artificial para soluciones empresariales.

• Implementación del proceso de adopción de inteligencia artificial con Azure.
• Diseño de agentes de inteligencia artificial para soluciones empresariales.
• Diseño de una solución multiagente.
• Desarrollo de casos de uso para agentes de Microsoft 365 Copilot creados previamente.
• Definir reglas y restricciones de solución para los componentes de IA.
• Identificación de las fuentes de conocimiento de IA generativa para los agentes construidos en Copilot Studio.
• Determinar cuándo crear agentes personalizados o ampliar Microsoft 365 Copilot.
• Determinar cuándo se deben crear modelos de IA personalizados.
• Proporcionar instrucciones para crear una biblioteca de avisos.
• Desarrollo de casos de uso para modelos de lenguaje pequeño personalizados.
• Proporcionar instrucciones y técnicas de ingeniería rápidas.
• Identificación de roles clave de usuario empresarial para cargas de trabajo de IA.
• Evaluación de los requisitos de cumplimiento de la normativa de datos de inteligencia artificial regional y local.
• Incluir elementos en un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial de Microsoft.
• Diseño de soluciones de inteligencia artificial con varias aplicaciones de Dynamics 365.
• Diseño del entrenamiento de solicitudes de usuario para la adopción de soluciones de IA.

Módulo 4. Evaluación de los costos y ventajas de las soluciones de inteligencia artificial.

• Evaluación de los criterios de ROI para soluciones con tecnología de inteligencia artificial.
• Creación de un análisis de ROI para una solución de inteligencia artificial propuesta.
• Análisis de si se van a crear, comprar o ampliar componentes de inteligencia artificial.
• Implementación de un enrutador de modelo para enrutar de forma inteligente las solicitudes al modelo más adecuado.

Módulo 5. Diseño de agentes de inteligencia artificial para soluciones empresariales.

• Definición de los principios básicos de las directrices de inteligencia artificial responsable.
• Diseñar términos empresariales para Copilot en Dynamics 365 Customer Service.
• Personalizaciones de diseño para Copilot en aplicaciones de Dynamics 365.
• Diseño de conectores para Copilot en Dynamics 365 Sales.
• Diseño de agentes de IA para Dynamics 365 Contact Center.
• Diseñar agentes de tareas en Microsoft Copilot Studio.
• Diseñar agentes autónomos en Copilot Studio.
• Diseño de agentes controlados por mensajes mediante Copilot Studio.
• Proponer herramientas de fundición dadas unas necesidades.
• Proponer páginas generativas y aplicaciones de feeds de agente de code-first.
• Temas de diseño para Copilot Studio, incluida la reserva.
• Diseño de flujos de trabajo controlados por eventos.
• Diseñe procesos de negocio con IA en aplicaciones de lienzo de Power Apps.
• Aplicación de Microsoft Power Platform Well-Architected Framework a cargas de trabajo de aplicaciones inteligentes.
• Determinación del uso del procesamiento de lenguaje natural estándar.
• Diseñar agentes y flujos de agente con Copilot Studio.
• Diseñar acciones de aviso en Copilot Studio.
• Definición de criterios de éxito y objetivos de adopción para soluciones empresariales de IA.

Módulo 6. Diseño de la extensibilidad de las soluciones de inteligencia artificial.

• Diseño de soluciones de inteligencia artificial con modelos personalizados en Microsoft Foundry.
• Diseñar agentes en Microsoft 365 Copilot.
• Diseño de agentes extensibles en Microsoft Copilot Studio.
• Diseño de agentes extensibles mediante MCP en Copilot Studio.
• Diseñar agentes para automatizar tareas en aplicaciones y sitios web con uso de equipo en Copilot Studio.
• Diseñar comportamientos del agente en Copilot Studio.
• Optimización del diseño de soluciones para agentes en Microsoft 365.

Módulo 7. Orquestación de la configuración de agentes y aplicaciones precompilados.

• Diseño de soluciones de inteligencia artificial para el servicio al cliente de Dynamics 365.
• Proponer agentes de Microsoft 365 para escenarios empresariales.
• Orquestar y configurar Microsoft 365 Copilot para ventas y servicios.
• Proponer características de inteligencia artificial de Microsoft Power Platform.
• Diseño de experiencias de agente interoperables para Finanzas y Operaciones.
• Recomendar fuentes de conocimiento de procesos para la ayuda dentro de la aplicación en Dynamics 365.
• Orquestación de características de IA en Dynamics 365 Finance and Supply Chain.

Módulo 8. Supervisión, análisis y optimización de agentes de inteligencia artificial.

• Recomendar herramientas de proceso para agentes de supervisión.
• Análisis del trabajo pendiente y los comentarios de los usuarios para el uso del agente de IA.
• Aplicación de herramientas basadas en inteligencia artificial para analizar, identificar problemas y realizar el ajuste.
• Supervisión de las métricas de rendimiento del agente de IA.
• Interpretación de los datos de telemetría para optimizar el rendimiento de la inteligencia artificial.

Módulo 9. Administrar soluciones empresariales impulsadas por inteligencia artificial para pruebas.

• Recomendación de métricas de proceso para probar agentes de IA.
• Creación de criterios de validación para modelos de IA personalizados.
• Validación de procedimientos recomendados eficaces para indicaciones de Copilot.
• Diseño de escenarios de prueba de un extremo a otro para soluciones de inteligencia artificial.
• Creación de una estrategia para crear casos de prueba mediante Copilot.

Módulo 10. Diseño del proceso ALM para soluciones empresariales con tecnología de inteligencia artificial.

• Diseño de un proceso de ALM para los datos usados en los modelos y agentes de IA.
• Diseño de un proceso de ALM para agentes, conectores y acciones de Copilot Studio.
• Diseño de procesos ALM para agentes de Microsoft Foundry.
• Diseño de un proceso de ALM para modelos de IA personalizados.
• Diseño de un proceso de ALM para IA en Dynamics 365 Finance and Supply Chain.
• Diseño de procesos ALM para IA en aplicaciones de Dynamics 365.

Módulo 11. Diseño de la seguridad, gobernanza, administración de riesgos y cumplimiento de IA responsable.

• Diseño de agentes de seguridad para nubes de Microsoft.
• Diseño de modelos de gobernanza para agentes de IA.
• Diseño de la seguridad del modelo para la inteligencia artificial responsable.
• Análisis de vulnerabilidades y mitigaciones de inteligencia artificial para la manipulación rápida.
• Revisión del cumplimiento de la solución con los principios de inteligencia artificial responsable.
• Validación del cumplimiento de residencia y movimiento de datos.
• Diseño de controles de acceso para la securización de datos y el ajuste de modelos.
• Diseñar pistas de auditoría para cambios en modelos y datos.