
Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud



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Acerca de este curso
La inteligencia artificial generativa está ahora en el centro de la transformación de cómo se diseña, construye, ejecuta y administra el software. Para los desarrolladores, la inteligencia artificial generativa es una herramienta poderosa para hacer que la codificación sea más eficiente y utilizar APIs, como las APIs Gemini y PaLM, dentro de sus aplicaciones.
En este curso, aprenderás cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para hacer que los desarrolladores sean más eficientes en la escritura de código e implementar nuevas características en las aplicaciones. También explorarás los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a los siguientes roles:
- Desarrolladores de aplicaciones y otras personas que deseen comprender cómo la inteligencia artificial generativa en Google Cloud puede hacer que el desarrollo sea más eficiente.
Prerrequisitos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben haber completado 'Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure' o tener experiencia equivalente en Google Cloud.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Comprender los desafíos de eficiencia en el flujo de trabajo de un desarrollador y cómo la inteligencia artificial generativa puede hacer que los desarrolladores sean más eficientes.
- Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
- Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.
- Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.
- Integrar las APIs Gemini y PaLM en tus aplicaciones para utilizar la inteligencia artificial generativa.
- Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.
Contenidos
Eficiencia del Desarrollador en Google Cloud
- Describir los desafíos de eficiencia que enfrentan los desarrolladores.
- Comprender cómo las herramientas impulsadas por inteligencia artificial en Google Cloud pueden mejorar la eficiencia del desarrollador.
- Describir los flujos de trabajo del desarrollador al usar modelos de lenguaje grande (LLMs).
Uso de Gemini a lo largo del Ciclo de Desarrollo
- Utilizar Gemini Code Assist para escribir código de manera más eficiente para tus aplicaciones.
- Utilizar Gemini en Google Cloud para resumir rápidamente los registros de tu aplicación.
Diseño de Comandos para Gemini
- Explicar los fundamentos del diseño de comandos al usar Gemini Code Assist.
Cómo aprovechar Codey en los Flujos de Trabajo del Desarrollador
- Utilizar la API Gemini de Vertex AI, la API PaLM y Codey para la generación de código.
- Integrar Codey en aplicaciones utilizando la API.
- Ajustar Codey para casos de uso específicos.
Descubrimiento de Modelos APIs Utilizando Vertex AI Model Garden
- Comprender el papel del Vertex AI Model Garden.
- Explorar los modelos disponibles en Vertex AI Model Garden.