Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Acerca de este curso

Este curso presenta las ofertas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Google Cloud que construyen proyectos tanto predictivos como generativos de IA. Explora las tecnologías, productos y herramientas disponibles en todo el ciclo de vida data-to-AI, abarcando los fundamentos de la IA, el desarrollo y las soluciones. Su objetivo es ayudar a los científicos de datos, desarrolladores de IA e ingenieros de ML a mejorar sus habilidades y conocimientos a través de experiencias de aprendizaje atractivas y ejercicios prácticos.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Reconocer las tecnologías y herramientas de datos a IA proporcionadas por Google Cloud.
• Construir proyectos de IA generativos utilizando Gemini multimodal, prompts eficientes y ajuste de modelos.
• Explorar diversas opciones para desarrollar un proyecto de IA en Google Cloud.
• Crear un modelo de ML de principio a fin utilizando Vertex AI.

Contenidos

Course Introduction.

• Define the course goal.
• Recognize the course objectives.

AI Foundations.

• Recognize the AI/ML framework on Google Cloud.
• Identify the major components of Google Cloud infrastructure.
• Define the data and ML products on Google Cloud and how they support the data-to-AI lifecycle.
• Build an ML model with BigQueryML to bring data to AI.

AI Development Options.

• Define different options to build an ML model on Google Cloud.
• Recognize the primary features and applicable situations of pre-trained APIs, AutoML, and custom training.
• Use the Natural Language API to analyze text.

AI Development Workflow.

• Define the workflow of building an ML model.
• Describe MLOps and workflow automation on Google Cloud.
• Build an ML model from end-to-end by using AutoML on Verex AI.

Generative AI.

• Define generative AI and foundation models.
• Use Gemini multimodal with Verex AI Studio.
• Design efficient prompt and tune models with different methods.
• Recognize the AI solutions and the embedded Gen AI features.