Microsoft Corporation

20768: Developing SQL Data Models

20 horas
  825 €    618,75 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

Acerca de este curso

El enfoque de este curso es la creación de soluciones administradas de BI empresarial. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medida.

El curso prepara para el examen de certificación 70-768.

Nuestro valor añadido:

PUE es Gold Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

A quién va dirigido

El curso está orientado a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir con el rol de desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresariales. Las responsabilidades principales incluirán:

  • Implementación de bases de datos multidimensionales mediante SQL Server Analysis Services.
  • Creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis mediante SQL Server Analysis Services.

Objetivos del curso

Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:

  • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
  • Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services
  • Implementar dimensiones en un cubo
  • Implementar medidas y medir grupos en un cubo
  • Usar sintaxis MDX
  • Personalizar un cubo
  • Implementar una base de datos tabular
  • Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
  • Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), que incluimos en el precio del curso a todos los miembros del programa PUE Alumni:

Este examen se retirará el próximo día 31 de Enero de 2021 junto con el resto de exámenes asociados a las certificaciones MCSA, MCSD y MCSE.

La superación de este examen es uno de los requisitos imprescindibles para obtener la certificación Microsoft MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development (Microsoft Certified Solutions Associate).

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

Contenidos

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform

Module 2: Creating Multidimensional Databases

  • Introduction to Multidimensional Analysis
  • Creating Data Sources and Data Source Views
  • Creating a Cube
  • Overview of Cube Security
  • Configure SSAS
  • Monitoring SSAS

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

  • Configuring Dimensions
  • Defining Attribute Hierarchies
  • Sorting and Grouping Attributes
  • Slowly Changing Dimensions

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

  • Working with Measures
  • Working with Measure Groups

Module 5: Introduction to MDX

  • MDX fundamentals
  • Adding Calculations to a Cube
  • Using MDX to Query a Cube

Module 6: Customizing Cube Functionality

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Implementing Key Performance Indicators
  • Implementing Actions
  • Implementing Perspectives
  • Implementing Translations

Module 7: Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services

  • Introduction to Tabular Data Models
  • Creating a Tabular Data Model
  • Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX Fundamentals
  • Using DAX to Create Calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model

Module 9: Performing Predictive Analysis with Data Mining

  • Overview of Data Mining
  • Creating a Custom Data Mining Solution
  • Validating a Data Mining Model
  • Connecting to and Consuming a Data-Mining Model
  • Using the Data Mining add-in for Excel

Convocatorias abiertas