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Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization and Administration

21 horas
1380,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

Nota: Los precios indicados a continuación no incluyen el 21% de IVA.

08 abr 2024 - 10 abr 2024   |  

Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization and Administration

21 h | 1380 € | Live Virtual Class | Español
Lunes - Martes - Miércoles (09:00h - 17:00h)
Calendario de sesiones

Acerca de este curso

En este curso, aprenderás sobre los aspectos internos de BigQuery y las recomendaciones para diseñar, optimizar y administrar tu almacén de datos. A través de una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios, conocerás la arquitectura de BigQuery y cómo diseñar un almacenamiento y esquemas óptimos para la ingestión y modificaciones en losdatos. A continuación, aprenderás las técnicas para mejorar el rendimiento de lectura, optimizar las consultas, administrar las cargas de trabajo y utilizar herramientas de registro y monitorización. También aprenderás sobre los diferentes modelos de precios. Finalmente, explorarás varios métodos para asegurar los datos, automatizar cargas de trabajo y construir modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

A quién va dirigido

Esta clase está destinada a los siguientes roles laborales:

  • Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que realizan trabajos a gran escala que requieren conocimientos avanzados de BigQuery para optimizar el rendimiento.

Para aprovechar al máximo este curso,los participantes deben tener conocimientos previos sobre fundamentos de Big Data y Machine Learning.

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Describir los fundamentos de la arquitectura de BigQuery.
  • Implementar patrones de almacenamiento y diseño de esquemas para mejorar el rendimiento.
  • Utilizar DML y programar transferencias de datos para la ingestión.
  • Aplicar las mejores prácticas para mejorar la eficiencia de lectura y optimizar el rendimiento de las consultas.
  • Administrar la capacidad y automatizar las cargas de trabajo.
  • Comprender los patrones versus anti-patrones para optimizar consultas y mejorar el rendimiento de lectura.
  • Utilizar herramientas de registro y monitorización para comprender y optimizar los patrones de uso.
  • Aplicar las mejores prácticas de seguridad para gobernar los datos y los recursos.
  • Construir e implementar varias categorías de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.

Contenidos

Módulo 1: Fundamentos de la Arquitectura de BigQuery

  • Introducción
  • Infraestructura Central de BigQuery
  • Almacenamiento de BigQuery
  • Procesamiento de Consultas de BigQuery
  • Redistribución de Datos de BigQuery

Módulo 2: Optimización de Almacenamiento y Esquemas

  • Almacenamiento de BigQuery
  • Particionamiento y Agrupación
  • Campos Anidados y Repetidos
  • Sintaxis ARRAY y STRUCT
  • Recomendaciones

Módulo 3: Ingesta de Datos

  • Opciones de Ingestión de Datos
  • Ingestión por Lotes (Batch)
  • Ingestión en Tiempo Real (Streaming)
  • API de Ingestión en Tiempo Real anterior (Streaming Legacy)
  • API de Escritura de Almacenamiento de BigQuery
  • Materialización de Consultas
  • Fuentes de Datos Externos de Consulta
  • Servicio de Transferencia de Datos

Módulo 4: Cambio de Datos

  • Gestión del Cambio en Almacenes de Datos
  • Manejo de Dimensiones de Cambio Lento (SCD)
  • Sentencias DML
  • Recomendaciones y Problemas Comunes de DML

Módulo 5: Mejora del Rendimiento de Lectura

  • Caché de BigQuery
  • Vistas Materializadas
  • Motor BI
  • Lecturas de Alto Rendimiento
  • API de Lectura de Almacenamiento de BigQuery

Módulo 6: Optimización y Solución de Problemas de Consultas

  • Ejecución de Consultas Simples
  • SELECTs y Agregaciones
  • JOINs y JOINs Desiguales
  • Filtrado y Ordenamiento
  • Recomendaciones para Funciones

Módulo 7: Administración de Cargas de Trabajo y Precios

  • Slots de BigQuery
  • Modelos y Estimaciones de Precios
  • Reservas de Slots
  • Control de Costes

Módulo 8: Registro y Monitorización

  • Monitorización dela Nube
  • Panel de Administración de BigQuery
  • Registros de Auditoría en la Nube
  • INFORMATION_SCHEMA
  • Ruta de Consulta y Errores Comunes

Módulo 9: Seguridad en BigQuery

  • Recursos Seguros con IAM
  • Vistas Autorizadas
  • Seguridad de Datos con Clasificación
  • Cifrado
  • Descubrimiento y Gobiernodel Dato

Módulo 10: Automatización de Cargas de Trabajo

  • Programación de Consultas
  • Scripting
  • Procedimientos Almacenados
  • Integración con Productos de Big Data

Módulo 11: Aprendizaje Automático en BigQuery

  • Introducción a BigQuery ML
  • Cómo Hacer Predicciones con BigQuery ML
  • Cómo Construir e Implementar un Sistema de Recomendación con BigQuery ML
  • Cómo Construir e Implementar una Solución de Pronóstico de Demanda con BigQuery ML
  • Modelos de Series Temporales con BigQuery ML
  • Explicabilidad de BigQuery ML.

Convocatorias abiertas

Nota: Los precios indicados a continuación no incluyen el 21% de IVA.

08 abr 2024 - 10 abr 2024   |  

Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization and Administration

21 h | 1380 € | Live Virtual Class | Español
Lunes - Martes - Miércoles (09:00h - 17:00h)
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