Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
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03 jun 2024 - 03 jun 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
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09 sep 2024 - 09 sep 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
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04 nov 2024 - 04 nov 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
Acerca de este curso
Este curso introduce la oferta de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en Google Cloud que soportan el ciclo de vida de data-to-AI a través de fundamentos de IA, desarrollo de IA y soluciones de IA. Explora las tecnologías, productos y herramientas disponibles para construir un modelo de ML, un pipeline de ML y un proyecto de IA generativa basado en los diferentes objetivos de los usuarios, incluidos científicos de datos, desarrolladores de IA e ingenieros de ML.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a los siguientes roles:
- Desarrolladores profesionales de IA, data scientists e ingenieros de ML que quieran construir modelos de ML, desarrollar aplicaciones o soluciones de IA o ML y construir pipelines de ML de principio a fin en Google Cloud.
Prerrequisitos:
Para sacar el máximo provecho de este curso, los participantes deben tener:
- Conocimientos básicos de conceptos de Machine Learning.
- Experiencia previa con lenguajes de programación como SQL y Python.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Reconocer las tecnologías y herramientas de data-to-AI ofrecidas por Google Cloud.
- Utilizar capacidades de GenAI en aplicaciones.
- Elegir entre diferentes opciones para desarrollar un proyecto de IA en Google Cloud.
- Construir modelos de ML de principio a fin utilizando Verex AI.
Contenidos
Introducción
- Definir el objetivo del curso.
- Reconocer los objetivos del curso.
Fundamentos de IA
- Reconocer el marco de IA/ML en Google Cloud.
- Identificar los principales componentes de la infraestructura de Google Cloud.
- Definir los productos de datos y ML en Google Cloud y cómo apoyan el ciclo de vida de los datos hacia la IA.
- Construir un modelo de ML con BigQuery ML para llevar los datos a la IA.
Opciones de Desarrollo de IA
- Definir diferentes opciones para construir un modelo de ML en Google Cloud.
- Reconocer las características principales y las situaciones aplicables de las API pre-entrenadas, AutoML y el entrenamiento personalizado.
- Utilizar la API de Lenguaje Natural para analizar texto.
Desarrollo del Workflow IA
- Definir el flujo de trabajo de construcción de un modelo de ML.
- Describir ML Ops y la automatización del flujo de trabajo en Google Cloud.
- Construir un modelo de ML de principio a fin utilizando AutoML en Verex AI.
GenAI
- Definir la GenAI y los modelos de lenguaje grandes.
- Utilizar las capacidades de GenAI en el desarrollo de IA.
- Reconocer las soluciones de IA y las características de GenAI integradas.
Convocatorias abiertas
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03 jun 2024 - 03 jun 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
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09 sep 2024 - 09 sep 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
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04 nov 2024 - 04 nov 2024 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
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27 ene 2025 - 27 ene 2025 | Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud |
