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Architecting with Google Compute Engine
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10 may 2021 - 12 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
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17 may 2021 - 20 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
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17 may 2021 - 20 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
Acerca de este curso
TASTE OF TRAINING
Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos exploraran e implementaran elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a:
- Arquitectos de la nube, ingenieros DevOps.
- Todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform.
Para sacar el máximo provecho posible del curso, los alumnos deben:
- Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
- Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
- Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.
Objetivos del curso
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
- Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.
- Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.
- Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.
- Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.
- Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.
Contenidos
Introducción a Google Cloud Platform
- Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
- Uso de GCP.
- Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
- Demo: Proyectos.
- Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Redes Virtuales
- Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
- Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
- Laboratorio: Red Virtual.
- Laboratorio: Bastion Hosts.
Máquinas Virtuales
- Motor de Computación.
- Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
- Opciones de computación (vCPU y Memoria).
- Imágenes.
- Acciones comunes de Motor de Computación.
- Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Cloud IAM
- Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
- Laboratorio: Cloud IAM.
Servicio de Almacenamiento de Datos
- Almacenamiento en la nube.
- Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
- Cloud SQL.
- Laboratorio: Cloud SQL.
- Cloud Spanner, Cloud Datastores.
- Laboratorio: Cloud Datastores.
- Cloud Bigtables.
Administración de recursos
- Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
- Demo: Administración de Repart.
- Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Supervisión de recursos
- Stackdriver y Monitoring.
- Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
- Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
- Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Redes interconectadas
- Cloud Virtual Private Network (VPN).
- Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
- Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.
Balanceo de Carga
- Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
- Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Autoescalado
- Autoescalado, Políticas, Configuración.
- Laboratorio: Autoescalado.
Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
- Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
- Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
- Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
- Laboratorio: Deployment Manager.
Administración de Servicios
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.
Convocatorias abiertas
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10 may 2021 - 12 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
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17 may 2021 - 20 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
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17 may 2021 - 20 may 2021 | Architecting with Google Compute Engine |
