Google Cloud

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Presencial o Live Virtual Class
Duración
7 horas
Precio
450,00 €
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A quién va dirigido
Objetivos del curso
Contenidos
Convocatorias abiertas

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13 may 19
13 may 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
03 jun 19
03 jun 19

Live Virtual Class | Inglés | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
10 jun 19
10 jun 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €

Acerca de este curso

TASTE OF TRAINING

Este curso proporciona un resumen de los productos y servicios de la Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a:

  • Aquellos que estén planeando implementar aplicaciones y crear entornos de aplicación en Google Cloud Platform.
  • Desarrolladores, operadores de sistemas y arquitectos que comienzan con Google Cloud Platform.
  • Ejecutivos y empresarios que estén evaluando el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades.

Es necesario estar familiarizado con la línea de comandos de Linux, los servidores web y los editores de texto.

Objetivos del curso

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:

  • Identificar los propósitos y el valor de los productor y servicios de Google Cloud Platform.
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
  • Describir las maneras, en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform.
  • Escoger y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
  • Escoger y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Uso básico de BigQuery, gestos de data warehouse de Google para análisis.
  • Uso básico de Cloud Deployment Manager, herramienta de google para creación y manejo de los recursos de la nube mediante plantillas.
  • Uso básico de Google Stackdriver, sistema de monitorización, logs y diagnóstico de Google.

Contenidos

Introducción a Google cloud Platform

  • Ventajas de Google Cloud Platform.
  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas.
  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS).

Comienzo con Google Cloud Platform

  • Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform.
  • Objetivo y casos de uso para Identidad y administración de acceso.
  • Listar los métodos de interacción con Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform.

Máquinas y redes virtuales en la nube

  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine.
  • Servicios y herramientas operacionales y redes de Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Compute Engine.

Almacenamiento en la nube

  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Escoger entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL.

Contenedores en la nube

  • Concepto de contenedor y usos de contenedores.
  • Objetivo y casos de uso en Google Kubernetes Engine y Kubernetes.
  • Laboratorio: Kubernetes Engine.

Aplicaciones en la nube

  • Objetivo y casos de uso en Google App Engine.
  • Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible.
  • Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints.
  • Laboratorio: App Engine.

Desarrollo, implementación y monitorización en la nube

  • Opciones para desarrolladores de software para alojar su código.
  • Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos.
  • Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada.
  • Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver.

Big Data y Machine Learning en la nube

  • Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud.
  • Laboratorio: BigQuery.

Convocatorias abiertas

13 may 19
13 may 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
03 jun 19
03 jun 19

Live Virtual Class | Inglés | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
10 jun 19
10 jun 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
10 jun 19
10 jun 19

Barcelona o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €