Google Cloud

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Presencial o Live Virtual Class
Duración
7 horas
Precio
450,00 €
Próximas convocatorias
Acerca de este curso
A quién va dirigido
Objetivos del curso
Contenidos
Convocatorias abiertas

Próximas convocatorias
Ver todas las convocatorias

02 sep 19
03 sep 19

Live Virtual Class | Inglés | Lunes - Martes (10:00h - 13:30h)
7 h.    450 €
09 sep 19
09 sep 19

Barcelona o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
09 sep 19
09 sep 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €

Acerca de este curso

TASTE OF TRAINING

Esta formación proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a:

  • Aquellos que estén planeando implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
  • Desarrolladores, operadores y arquitectos de sistemas que están comenzando con Google Cloud Platform
  • Ejecutivos y empresarios que estén evaluando el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades

Es necesario estar familiarizado con la línea de comandos de Linux, los servidores web y los editores de texto.

Objetivos del curso

Al finalizar esta formación los participantes serán capaces de:

  • Identificar los propósitos y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform
  • Describir las maneras en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform
  • Escoger y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, google Kubernetes Engine y Google Compute Engine
  • Escoger y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Uso básico de BigQuery, gestos de data warehouse de Google para análisis
  • Uso básico de Cloud Deployment Manager, herramienta de google para creación y manejo de los recursos de la nube mediante plantillas
  • Uso básico de Google Stackdriver, sistema de monitorización, logs y diagnóstico de Google

Contenidos

Introducción a Google cloud Platform

  • Ventajas de Google Cloud Platform
  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)

Comienzo con Google Cloud Platform

  • Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform
  • Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
  • Métodos de interacción con Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform

Máquinas y redes virtuales en la nube

  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
  • Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Compute Engine

Almacenamiento en la nube

  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL

Contenedores en la nube

  • Concepto de contenedor y usos de contenedores
  • Objetivo y casos de uso en Google Kubernetes Engine y Kubernetes
  • Laboratorio: Kubernetes Engine

Aplicaciones en la nube

  • Objetivo y casos de uso en Google App Engine
  • Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible
  • Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints
  • Laboratorio: App Engine

Desarrollo, implementación y monitorización en la nube

  • Opciones para desarrolladores de software para alojar su código
  • Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos
  • Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada
  • Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver

Big Data y Machine Learning en la nube

  • Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud
  • Laboratorio: BigQuery

Convocatorias abiertas

02 sep 19
03 sep 19

Live Virtual Class | Inglés | Lunes - Martes (10:00h - 13:30h)
7 h.    450 €
09 sep 19
09 sep 19

Barcelona o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
09 sep 19
09 sep 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
07 oct 19
07 oct 19

Live Virtual Class | Inglés | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
21 oct 19
21 oct 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
21 oct 19
21 oct 19

Barcelona o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
02 dic 19
02 dic 19

Barcelona o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €
02 dic 19
02 dic 19

Madrid o Live Virtual Class | Español | Lunes (09:00h - 17:00h)
7 h.    450 €