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20466: Implementing Data Models and Reports with SQL Server 2014

30 hours
  950 €    760.00 €
Classroom or Live Virtual Class
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Description

El enfoque de este curso es la creación de empresas gestionadas con soluciones de BI. Describe cómo implementar modelos multidimensionales y tabular datos, entregar informes con Microsoft SQL Server Reporting Services, crear cuadros de mando con Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services y descubrir ideas de negocio mediante el uso de minería de datos.

Nuestro valor añadido:

PUE es Gold Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

Audience and prerequisites

Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de Business Intelligence Developer para crear análisis y soluciones de reporting. Las responsabilidades principales incluyen:

  • Implementación de modelos de datos analíticos, tales como cubos OLAP.
  • Implementación de informes y gestión de entrega de informe.
  • La creación de paneles de rendimiento empresarial.
  • Apoyo a minería de datos y el análisis predictivo.

Objectives

Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:

  • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI.
  • Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services.
  • Implementar dimensiones en un cubo.
  • Aplicar medidas y medir los grupos en un cubo.
  • Usar la sintaxis MDX.
  • Personalizar un cubo.
  • Implementar un modelo de datos Tabular en Analysis Services de SQL Server.
  • Utilizar DAX para mejorar un modelo tabular.
  • Crear reports con Reporting Services.
  • Mejorar los informes con gráficos y parámetros.
  • Gestionar la entrega y ejecución del informe.
  • Implementar un tablero en SharePoint Server con PerformancePoint Services.
  • Uso de minería de datos para el análisis predictivo.

Topics

Module 1: Introduction to Business Intelligence and Data Modeling

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft Enterprise BI Platform

Module 2: Creating Multidimensional Databases

  • Introduction to Multidimensional Analysis
  • Creating Data Sources and Data Source Views
  • Creating a Cube
  • Overview of Cube Security

Module 3: Working with Cubes and Dimensions

  • Configuring Dimensions
  • Defining Attribute Hierarchies
  • Sorting and Grouping Hierarchies

Module 4: Working with Measures and Measure Groups

  • Working with Measures
  • Working with Measure Groups

Module 5: Introduction to MDX

  • MDX Fundamentals
  • Adding Calculations to a Cube
  • Using MDX to Query a Cube

Module 6: Customizing Cube Functionality

  • Implementing Key Performance Indicators
  • Implementing Actions
  • Implementing Perspectives
  • Implementing Translations

Module 7: Implementing an Analysis Services Tabular Data Model

  • Introduction to Tabular Data Models
  • Creating a Tabular Data Model
  • Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution

Module 8: Introduction to Data Analysis Expression (DAX)

  • DAX Fundamentals
  • Using DAX to Create calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model

Module 9: Implementing Reports with SQL Server Reporting Services

  • Introduction to Reporting Services
  • Creating a Report with Report Designer
  • Grouping and Aggregating Data in a Report
  • Showing Data Graphically
  • Filtering Reports Using Parameters

Module 10: Automating Report Execution and Delivery

  • Managing Report Security
  • Managing Report Execution
  • Delivering Reports with Subscriptions and Data Alerts
  • Troubleshooting Reporting Services

Module 11: Delivering BI with SharePoint PerformancePoint Services

  • Introduction to SharePoint Server as a BI Platform
  • Planning Security for a SharePoint Server BI Solution
  • Planning for PerformancePoint Services

Module 12: Performing Predictive Analysis with Data Mining

  • Overview of Data Mining
  • Using the Data Mining Add-in for Excel
  • Creating a Custom Data Mining Solution
  • Validating a Data Mining Model
  • Connecting to and Consuming Data Mining Data

Open calls