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Cloudera Search Training - Virtual English

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Virtual Class
Duración
21 horas
Idioma
Inglés
Precio
2195,00 €
Acerca de este curso
A quién va dirigido
Objetivos del curso
Contenidos

Acerca de este curso

El curso va dirigido a desarrolladores e ingenieros de datos que quieren indexar datos en Hadoop para unas consultas más potentes en tiempo real e integrar Cloudera Search con aplicaciones externas. Este curso forma parte del Developer Learning Path.

Cloudera Search aporta full-text, búsqueda interactiva y escalable, indexación flexible para Hadoop y un enterprise data hub. Desarrollado por Apache Solr, Search ofrece magnitud y fiabilidad para una nueva generación de consultas multi-workload integradas.

PUE es Training Partner oficial de Cloudera, autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en tecnologías Cloudera.

PUE está también acreditado y reconocido para realizar servicios de consultoría y mentoring en la implementación de soluciones Cloudera en el ámbito empresarial con el consiguiente valor añadido en el enfoque práctico y de negocio del conocimiento que se traslada en sus cursos oficiales.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros de datos con al menos una noción básica con Hadoop y experiencia en programación en un lenguaje de uso general como Java, C, C ++, Perl o Python. Los asistentes deben tener conocimiento de la línea de comandos de Linux y deberán ser capaces de realizar tareas básicas como la creación y eliminación de directorios, la visualización y el cambio de permisos de archivos, la ejecución de scripts y el examen de la salida de archivos. No se requiere experiencia previa con Apache Solr o Cloudera Search, ni tampoco con HBase o SQL.

Objetivos del curso

Al finalizar de la formación, el participante sabrá:

  • Realizar la indexación por lotes de datos almacenados en HDFS y HBase
  • Realizar la indexación de los datos de transmisión en near-real-time con Flume
  • Contenido de índice en varios idiomas y formatos de archivo
  • Procesar y transformar los datos entrantes con Morphlines
  • Crear una interfaz de usuario para su índice utilizando Hue
  • Integrar Cloudera Search con aplicaciones externas
  • Mejorar la experiencia de búsqueda utilizando funciones como facetado, resaltado, corrección ortográfica

Contenidos

Introducción

Información general sobre Cloudera Search

  • Qué es Cloudera Search?
  • Características útiles
  • Casos de uso
  • Arquitectura básica

Realizar consultas básicas

  • Ejecución de una consulta en la interfaz de usuario de administración
  • Sintaxis básica
  • Las técnicas para Coincidencia aproximada
  • El control de salida

Escribiendo consultas más potentes

  • Relevancia y Filtros
  • Analizadores de consulta
  • Funciones
  • Geoespacial Search
  • Faceting

Preparación para indexar documentos

  • Descripción general del proceso de indexación
  • Entender Morphlines
  • Generación de Archivos de configuración
  • Diseño de esquemas
  • Collection Management

La indexación Batch de datos HDFS con MapReduce

  • Descripción general del proceso de indexación Batch HDFS
  • Uso de la herramienta de indexación MapReduce
  • Testing y solución de problemas

Indexación Near-Real-Time con Flume

  • Visión general del proceso de indexación Near-Real-Time
  • Introducción a Apache Flume
  • Cómo realizar la indexación Near-Real-Time con Flume
  • Testing y solución de problemas

Indexación de datos HBase con Lily

  • Qué es Apache HBase?
  • La indexación Batch para HBase
  • Indexación de Tablas HBase en Near-Real-Time

Indexación de datos en otros idiomas y formatos

  • Tipos de campo y Analizador de Cadenas
  • Etimología, Mapeo de caracteres, y Soporte de idiomas
  • Esquema y Analysis Support en el Admin UI
  • Metadatos y Extracción de Contenido con Apache Tika
  • Indexación de tipos de archivos binarios con SolrCell

Mejorar la Calidad y el Rendimiento de Cloudera Search

  • Entrega de Resultados Relevantes
  • Cómo ayudar a los usuarios encontrar información
  • Rendimiento de consultas y solución de problemas

Construir interfaces de usuario para Search

  • Visión general de UI Search
  • La construcción de una interfaz de usuario con Hue
  • Integrar Search en aplicaciones personalizadas

Consideraciones para la Implementación

  • Planificación de la implementación
  • La determinación de las necesidades de hardware
  • Descripción de la seguridad
  • Colección de alias

Conclusión

Convocatorias abiertas