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MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development

50 horas
  1600 €    1280,00 €
Presencial o Live Virtual Class
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Acerca de este curso

Este curso está orientado a la obtención de los conocimientos necesarios para convertir al alumno en Business Intelligence Development Microsoft SQL Server 2016.

El estudiante estará capacitado para demostrar que posee las habilidades y conocimientos necesarios para la extracción, transformación y carga (ETL) y los almacenamientos de datos, además de para la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP).

Nuestro valor añadido:

PUE es Gold Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a profesionales TI que desean adquirir conocimientos y habilidades en la utilización de la nueva versión Microsoft SQL Server 2016 para el puesto de desarrollador de Business Intelligence.

Objetivos del curso

Los temas que se tratan en el curso resultan de gran utilidad en múltiples áreas de soluciones IT en un entorno empresarial, ayudando a reducirlos costes e incrementando la eficiencia.

Contenidos

Module 1: Implementing a SQL Data Warehouse

  • Introduction to Data Warehousing
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Package
  • Implementing a Data Extraction Solution
  • Enforcing Data Quality
  • Using Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse

Module 2: Developing SQL Data Models

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Creating Multidimensional Databases
  • Working with Cubes and Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
  • Introduction to MDX
  • Customizing Cube Functionality
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining

Convocatorias abiertas