Microsoft Corporation

DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI

24 horas
  825 €    660,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

PUE ALUMNI EXCLUSIVE

Certificación incluida: Microsoft Certified - Azure Enterprise Data Analyst Associate

AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals AZ-104: Microsoft Azure Administrator AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution AZ-305: Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions AZ-500: Microsoft Azure Security Technologies AZ-700: Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions AZ-800: Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure AZ-801: Configuring Windows Server Hybrid Advanced Services DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure DP-500: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop
Para más información, consulte la ruta oficial de certificaciones de Microsoft aquí.

Acerca de este curso

Este curso cubre los métodos y prácticas para llevar a cabo análisis de datos avanzados a gran escala. Los estudiantes desarrollarán habilidades sobre su experiencia previa en análisis y aprenderán a implementar y gestionar un entorno de análisis de datos, realizar consultas y transformar datos, implementar y gestionar modelos de datos, y explorar y visualizar datos. En este curso, los estudiantes utilizarán Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics y Power BI para construir soluciones de análisis.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso al siguiente contenido oficial:

Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

A quién va dirigido

Los candidatos para este curso deberían tener experiencia en la materia sobre el diseño, creación e implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial. Específicamente, los candidatos deben tener habilidades avanzadas en Power BI, incluyendo la gestión de repositorios de datos y procesamiento de datos en la nube y en entornos locales, además de utilizar Power Query y Data Analysis Expressions (DAX). También deberían ser competentes en el consumo de datos desde Azure Synapse Analytics y tener experiencia en consultas a bases de datos relacionales mediante Transact-SQL (T-SQL) y en la visualización de datos.

Prerrequisitos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener un conocimiento fundamental de los conceptos básicos de datos y cómo se implementan utilizando los servicios de datos de Azure.

También deberán tener experiencia en el diseño y construcción de modelos de datos escalables, limpieza y transformación de datos, y habilitación de capacidades analíticas avanzadas que proporcionen un valor empresarial significativo utilizando Microsoft Power BI. 

Objetivos del curso

Una vez finalizado el curso, el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos:

  • Describir el ecosistema de datos de Azure para análisis
  • Describir los tipos de análisis de datos
  • Comprender el proceso de análisis de datos
  • Explorar roles de trabajo en análisis de datos
  • Comprender herramientas para escalar soluciones de análisis de datos
  • Evaluar si Microsoft Purview es adecuado para tus necesidades de descubrimiento y gobierno de datos.
  • Describir cómo funcionan las características de Microsoft Purview  para proporcionar descubrimiento y gobierno de datos.
  • Navegar, buscar y gestionar activos del catálogo de datos.
  • Utilizar activos del catálogo de datos con Power BI.
  • Utilizar Microsoft Purview en Azure Synapse Studio.

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), que incluimos en el precio del curso a todos los miembros del programa PUE Alumni.

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE, facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

Contenidos

Módulo 1: Explorar los servicios de datos de Azure para el análisis moderno.

  • Introducción 
  • Comprender el ecosistema de datos de Azure
  • Explorar la arquitectura de soluciones de análisis moderno.

Módulo 2: Comprender los conceptos del análisis de datos.

  • Comprender los tipos de análisis de datos.
  • Explorar el proceso de análisis de datos.
  • Comprender los tipos de datos y almacenamiento de datos.

Módulo 3: Explorar el análisis de datos a gran escala.

  • Explorar roles y responsabilidades del equipo de datos.
  • Revisar tareas y herramientas para analistas de datos.
  • Escalar análisis con Azure Synapse Analytics y Power BI.
  • Estrategias para escalar el análisis de datos.

Módulo 4: Introducción a Microsoft Purview.

  • ¿Qué es Microsoft Purview?
  • Cómo funciona Microsoft Purview
  • Cuándo usar Microsoft Purview

Módulo 5: Descubrir datos confiables utilizando Microsoft Purview.

  • Buscar activos
  • Explorar activos
  • Utilizar activos con Power BI
  • Integrar con Azure Synapse Analytics

Convocatorias abiertas