AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Acerca de este curso

Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.

En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a los siguientes contenidos oficiales:

• Curso AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals en formato vídeo o Live Virtual Class (LVC).

Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:

• Practice Test de preparación del examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
• Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals, valorado en 165,77€ (IVA incl.), en modalidad Online Proctored.

PUE es Training Services Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

• Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
• Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
• Desarrollar aplicaciones que analicen texto
• Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
• Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
• Crear aplicaciones QnA
• Crear soluciones conversacionales con bots
• Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
• Crear modelos personalizados de visión por computadora
• Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
• Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
• Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento

Certificación incluida

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:

• AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

   Accede a una demostración de un examen oficial de Microsoft aquí.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Servicios de Azure AI.

• Planeamiento y preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure.
• Creación y consumo de los servicios de Azure AI.
• Protección de los servicios de Azure AI.
• Supervisión de los servicios de Azure AI.
• Implementar servicios de Azure AI en contenedores.
• Uso responsable de la inteligencia artificial con Seguridad del contenido de Azure AI.

Módulo 2: Desarrollo de soluciones de Computer Vision en Azure.

• Análisis de imágenes.
• Leer texto en imágenes.
• Detección, análisis y reconocimiento de caras.
• Clasificación de imágenes.
• Detección de objetos en imágenes.
• Analizar vídeos.
• Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión.
• Generación de imágenes con IA.

Módulo 3: Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI.

• Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI.
• Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI.
• Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional.
• Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado.
• Reconocimiento de entidades con nombre personalizado.
• Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI.
• Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI.
• Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI.
• Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para audio.

Módulo 4: Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI.

• Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI.
• Creación de una capacidad personalizada para Búsqueda de Azure AI.
• Creación de un almacén de conocimiento con Búsqueda de Azure AI.
• Implemente características avanzadas de búsqueda en Búsqueda de Azure AI.
• Busque datos fuera de la plataforma de Azure en Búsqueda de Azure AI usando Azure Data Factory.
• Mantenga una solución de Búsqueda de Azure AI.
• Realice una nueva clasificación de las búsquedas con la clasificación semántica en Búsqueda de Azure AI.
• Realización de la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI.

Módulo 5: Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI.

• Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI.
• Uso de modelos de inteligencia de documentos compilados previamente.
• Extracción de datos de formularios con la inteligencia de documentos de Azure.
• Crear un modelo compuesto de Documento de inteligencia.

Módulo 6: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service.

• Desarrollo de aplicaciones con Azure OpenAI Service.
• Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure OpenAI Service.
• Generación de imágenes con IA.