Google Cloud

Vertex Forecasting and Time Series in Practice

7 horas
450,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

Acerca de este curso

Este curso es una introducción a la creación de soluciones predictivas con Google Cloud.

Empezando con modelos de secuencia y fundamentos de series temporales, este curso te permitirá recorrer un flujo de trabajo de principio a fin: desde la preparación de datos hasta el desarrollo y despliegue del modelo con Verex AI. Finalmente, aprenderás algunas lecciones y consejos de un caso de uso en el sector minorista y aplicarás los conocimientos construyendo tus propios modelos predictivos.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a los siguientes roles:

  • Analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de machine learning que deseen crear soluciones predictivas de alto rendimiento de principio a fin en Google Cloud , agregando automatización al flujo de trabajo.

Prerrequisitos

Para obtener el máximo aprovechamiento de este curso, los participantes deben tener:

  • Conocimientos básicos de la sintaxis de Python.
  • Comprensión básica de modelos de machine learning.
  • Experiencia previa en la construcción de soluciones de machine learning en Google Cloud.

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Comprender los conceptos principales y las aplicaciones de modelos secuenciales, series temporales y modelos predictivos.
  • Identificar las opciones para desarrollar un modelo predictivo en Google Cloud.
  • Describir el flujo de trabajo para desarrollar un modelo predictivo utilizando Vertex AI.
  • Preparar datos (incluida la ingestión y la ingeniería funcional) utilizando BigQuery y conjuntos de datos gestionados por Vertex.
  • Entrenar un modelo predictivo y evaluar su rendimiento utilizando AutoML.
  • Desplegar y supervisar un modelo predictivo utilizando Vertex AI Pipelines.
  • Construir una solución predictiva de principio a fin utilizando un conjunto de datos.

Contenidos

Módulo 1: Introducción al Curso

  • ¿Por qué aprender Verex AI Forecasting de Google?
  • Objetivos del curso.

Módulo 2: Fundamentos de Series Temporales y Pronóstico

  • Identificar los diferentes tipos de modelos secuenciales.
  • Identificar los diferentes patrones y métodos de análisis de series temporales.
  • Describir las principales notaciones de previsión.

Módulo 3: Opciones de Pronóstico en Google Cloud

  • Identificar las opciones para desarrollar modelos predictivos en Google Cloud.
  • Describir Verex AI y sus beneficios.
  • Explorar el flujo de trabajo para construir un modelo predictivo utilizando Verex AI.

Módulo 4: Preparación de Datos

  • Preparar los datos de entrada para que cumplan con los requisitos de Verex AI Forecasting.
  • Demostrar los diferentes tipos de funcionalidades.
  • Describir las recomendaciones para la etapa de ingestión de datos.

Módulo 5: Entrenamiento del Modelo

  • Configurar el entrenamiento del modelo.
  • Seleccionar el objetivo de optimización apropiado del entrenamiento.

Módulo 6: Evaluación del Modelo

  • Demostrar la separación de datos de entrenamiento en previsiones de series temporales.
  • Describir las métricas de evaluación.
  • Diseñar el enfoque para mejorar el rendimiento.

Módulo 7: Despliegue del Modelo

  • Desplegar el modelo predictivo.
  • Describir Verex AI Pipelines y MLOps.
  • Usar predicciones por lotes para generar previsiones del modelo.

Módulo 8: Monitorización del Modelo

  • Describir la deriva del modelo.
  • Demostrar el reentrenamiento del modelo.
  • Usar Verex AI Pipelines y SDK preconstruidos para automatizar el flujo de trabajo predictivo.

Módulo 9: Predicción de Verex en el Sector Retail

  • Describir los pasos y consideraciones para construir una solución predictiva en el retail.
  • Demostrar el desarrollo del modelo con diferentes conjuntos de datos.
  • Identificar los desafíos y las lecciones aprendidas en el desarrollo de un modelo de pronóstico en el sector retail.

Módulo 10: Resumen del Curso

  • Resumir los pasos para construir un modelo de pronóstico con Verex AI.

Convocatorias abiertas