Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals
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Acerca de este curso
La presente formación enseña a los profesionales de Azure sobre las capacidades centrales de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos. Está diseñado para administradores de sistemas de Azure, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps que están familiarizados con las características y la configuración de Azure y desean adquirir experiencia en la configuración de productos de Google Cloud inmediatamente.
Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para mostrarle las similitudes y diferencias entre las dos plataformas y enseñarle algunas tareas básicas en Google Cloud.
A quién va dirigido
Esta clase está enfocada a los siguientes perfiles laborales:
- Profesionales que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud
- Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que estén empezando con Google Cloud.
- Ejecutivos y tomadores de decisiones comerciales que evalúan el potencial de Google Cloud para abordar sus necesidades comerciales.
Para aprovechar al máximo este curso, los alumnos deben tener:
- Conocimientos básicos de tecnologías de redes como subredes y enrutamiento.
- Competencias básicas con herramientas de línea de comandos.
- Experiencia con Microsoft Azure y IIS.
Objetivos del curso
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Identificar las contrapartes de Google Cloud para Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, y Azure Data Lake.
- Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, VMs, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más.
- Administrar y monitorear aplicaciones
- Explicar las diferencias en el modelo de precios y características
Contenidos
Módulo 1: Presentación de Google Cloud
- ¿Qué es la computación en la nube?
- Arquitecturas de Google Cloud Computing
- La red de Google
- Regiones y zonas de Google Cloud
- Google Cloud frente a regiones y zonas de Azure
- APIs abiertas
- Enfoque de seguridad multicapa
- Presupuestos y facturación
Módulo 2: Introducción a Google Cloud
- Jerarquía de recursos de Google Cloud
- Comparación con la jerarquía de recursos de Azure
- Gestión de identidades y accesos (IAM)
- Roles de IAM
- Comparación con Azure AD
- Interactuar con Google Cloud
- Cloud Marketplace
Módulo 3: Máquinas virtuales en la nube
- Red de nube privada virtual (VPC)
- Principales diferencias entre Azure VNet y Google VPC
- Compute Engine
- Comparación de Azure VM y Google Compute Engine
- Capacidades importantes de VPC
- Diferencias entre los enfoques típicos del equilibrio de carga en Google Cloud de los de Azure
Módulo 4: Almacenamiento en la nube
- Almacenamiento en la nube
- Interacciones de almacenamiento en la nube
- Comparación de Azure Blob Storage con Google Cloud Storage
- Cloud Bigtable
- Cloud SQL y Cloud Spanner
- Cloud Datastore
- Comparación de Azure SQL con los servicios de base de datos administrados de Google Cloud
- Comparación de opciones de almacenamiento
Módulo 5: Contenedores en la nube
- Contenedores en la Nube
- Kubernetes y Kubernetes Engine
- Híbrido y multinube
- Cómo Azure Kubernetes Service difiere de GKE
Módulo 6: Aplicaciones en la Nube
- Entorno estándar de App Engine
- Entorno flexible de App Engine
- Comparación con Azure App Service
- Cloud Endpoints y Apigee Edge
Módulo 7: Desarrollo, implementación y monitoreo en la nube
- Desarrollo en la nube
- Implementación: Infraestructura como código (IaaS)
- En qué se diferencia Cloud Deployment Manager de Azure Resource Manager
- Monitoreo: Instrumentación proactiva
- Diferencias entre las operaciones en la nube y las prespectivas de la aplicación de Azure
Módulo 8: Big Data y aprendizaje automático (ML) en la nube
- Plataforma de Big Data de Google Cloud
- Flujo de datos
- BigQuery
- En qué se diferencia BigQuery de Azure Data Lake Analytics
- Pub / sub y Datalab
- En qué se diferencia Cloud Pub / Sub de Azure Events Hub
- Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
- APIs de ML
- En qué se diferencian las API de aprendizaje automático de GCP de las de Azure
Módulo 9: Resumen y revisión
- Revisión del curso
- El proceso de migración de Azure a Google Cloud
- Próximos pasos
