Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Acerca de este curso

La presente formación enseña a los profesionales de Azure sobre las capacidades centrales de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos. Está diseñado para administradores de sistemas de Azure, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps que están familiarizados con las características y la configuración de Azure y desean adquirir experiencia en la configuración de productos de Google Cloud inmediatamente.

Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para mostrarle las similitudes y diferencias entre las dos plataformas y enseñarle algunas tareas básicas en Google Cloud.

A quién va dirigido

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Identificar las contrapartes de Google Cloud para Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights, y Azure Data Lake.
• Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, VMs, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más.
• Administrar y monitorear aplicaciones
• Explicar las diferencias en el modelo de precios y características

Contenidos

Módulo 1: Presentación de Google Cloud

• ¿Qué es la computación en la nube?
• Arquitecturas de Google Cloud Computing
• La red de Google
• Regiones y zonas de Google Cloud
• Google Cloud frente a regiones y zonas de Azure
• APIs abiertas
• Enfoque de seguridad multicapa
• Presupuestos y facturación

Módulo 2: Introducción a Google Cloud

• Jerarquía de recursos de Google Cloud
• Comparación con la jerarquía de recursos de Azure
• Gestión de identidades y accesos (IAM)
• Roles de IAM
• Comparación con Azure AD
• Interactuar con Google Cloud
• Cloud Marketplace

Módulo 3: Máquinas virtuales en la nube

• Red de nube privada virtual (VPC)
• Principales diferencias entre Azure VNet y Google VPC
• Compute Engine
• Comparación de Azure VM y Google Compute Engine
• Capacidades importantes de VPC
• Diferencias entre los enfoques típicos del equilibrio de carga en Google Cloud de los de Azure

Módulo 4: Almacenamiento en la nube

• Almacenamiento en la nube
• Interacciones de almacenamiento en la nube
• Comparación de Azure Blob Storage con Google Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Cloud SQL y Cloud Spanner
• Cloud Datastore
• Comparación de Azure SQL con los servicios de base de datos administrados de Google Cloud
• Comparación de opciones de almacenamiento

Módulo 5: Contenedores en la nube

• Contenedores en la Nube
• Kubernetes y Kubernetes Engine
• Híbrido y multinube
• Cómo Azure Kubernetes Service difiere de GKE

Módulo 6: Aplicaciones en la Nube

• Entorno estándar de App Engine
• Entorno flexible de App Engine
• Comparación con Azure App Service
• Cloud Endpoints y Apigee Edge

Módulo 7: Desarrollo, implementación y monitoreo en la nube

• Desarrollo en la nube
• Implementación: Infraestructura como código (IaaS)
• En qué se diferencia Cloud Deployment Manager de Azure Resource Manager
• Monitoreo: Instrumentación proactiva
• Diferencias entre las operaciones en la nube y las prespectivas de la aplicación de Azure

Módulo 8: Big Data y aprendizaje automático (ML) en la nube

• Plataforma de Big Data de Google Cloud
• Flujo de datos
• BigQuery
• En qué se diferencia BigQuery de Azure Data Lake Analytics
• Pub / sub y Datalab
• En qué se diferencia Cloud Pub / Sub de Azure Events Hub
• Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
• APIs de ML
• En qué se diferencian las API de aprendizaje automático de GCP de las de Azure

Módulo 9: Resumen y revisión

• Revisión del curso
• El proceso de migración de Azure a Google Cloud
• Próximos pasos