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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
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22 nov 2021 - 22 nov 2021 | Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure |
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22 nov 2021 - 22 nov 2021 | Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure |
Acerca de este curso
TASTE OF TRAINING
En este curso de un día dictado por un instructor, se proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes conocerán el valor de Google Cloud y aprenderán cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias empresariales.
A quién va dirigido
Esta formación está dirigida a los siguientes perfiles laborales:
- Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud
- Desarrolladores, operadores de sistemas profesionales y arquitectos de soluciones que dan sus primeros pasos en Google Cloud
- Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para satisfacer sus necesidades empresariales
Para comprender las tecnologías que se incluyen en el curso, resulta útil tener conocimientos sobre el desarrollo de aplicaciones, las operaciones de sistemas, los sistemas operativos Linux y el aprendizaje automático o análisis de datos.
Objetivos del curso
Al finalizar esta formación los participantes serán capaces de:
- Identificar el objetivo y el valor de los productos y servicios de Google Cloud
- Interactuar con los servicios de Google Cloud
- Describir las formas en que los clientes usaron Google Cloud
- Elegir y usar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud, como App Engine, Google Kubernetes Engine y Compute Engine
- Elegir y usar opciones de almacenamiento de Google Cloud, como Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Firestore
- Hacer un uso básico de BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para estadísticas
Contenidos
Módulo 1: Presentación de Google Cloud
- Explica las ventajas de Google Cloud.
- Defina los componentes de la infraestructura de red de Google, incluidos: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
- Comprenda la diferencia entre infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS).
Módulo 2: Introducción a Google Cloud
- Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud.
- Comprender el propósito y los casos de uso de la administración de identidades y accesos.
- Enumere los métodos para interactuar con Google Cloud.
- Laboratorio: Introducción a Google Cloud.
Módulo 3: Google Compute Engine y redes
- Identificar el propósito y los casos de uso de Google Compute Engine.
- Comprende los conceptos básicos de las redes en Google Cloud.
- Laboratorio: Introducción a Google Compute Engine.
Módulo 4: Opciones de almacenamiento en la nube de Google
- Comprender el propósito y los casos de uso de: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL y Google Cloud Bigtable.
- Aprenda a elegir entre las distintas opciones de almacenamiento en Google Cloud.
- Laboratorio: Introducción a Cloud Storage y Cloud SQL.
Módulo 5: Google Container Engine
- Definir el concepto de contenedor e identificar usos para contenedores.
- Identificar el propósito y los casos de uso de Google Container Engine y Kubernetes.
- Introducción a la computación híbrida y multinube (Anthos).
- Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Google Container Engine.
Módulo 6: Google App Engine y Google Cloud Datastore
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine y Google Cloud Datastore.
- Compare el entorno estándar de App Engine con el entorno flexible de App Engine.
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints.
- Laboratorio: Implementación de aplicaciones con App Engine y Cloud Datastore.
Módulo 7: Implementación y monitoreo
- Comprender el propósito de la creación y gestión de recursos basada en plantillas.
- Comprenda el propósito de la supervisión, las alertas y la depuración integradas.
- Laboratorio: Introducción a Stackdriver y Deployment Manager.
Módulo 8: Big Data y aprendizaje automático en la nube
- Comprender el propósito y los casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y aprendizaje automático de Google Cloud.
- Laboratorio: Introducción a BigQuery.
Módulo 9: Resumen y revisión
- Resumen y revisión.
- Siguientes pasos
Convocatorias abiertas
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