Google Cloud

Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

21 horas
  1380 €    1104,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

02 nov 2021 - 04 nov 2021   |  

Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

21 h | 1380 € | Barcelona o Live Virtual Class | Español
Martes - Miércoles - Jueves (09:00h - 17:00h)
Calendario de sesiones

02 nov 2021 - 04 nov 2021   |  

Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

21 h | 1380 € | Madrid o Live Virtual Class | Español
Martes - Miércoles - Jueves (09:00h - 17:00h)
Calendario de sesiones

Acerca de este curso

La presente formación va a enseñar a los participantes algunas técnicas para monitorear, solucionar problemas y mejorar la infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones en Google Cloud.

Guiados por los principios de la Site Reliablity Engineering (SRE) y utilizando una combinación de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y casos de studio del mundo real, los asistentes adquirirán experiencia con el monitoreo completo, la administración y el análisis de logs en tiempo real, la depuración de código en producción, el rastreo del rendimiento de cuellos de botella en aplicaciones y el perfilado el uso de CPU y memoria.

A quién va dirigido

Esta clase está destinada a los siguientes roles laborales:

  • Arquitectos en la nube, administradores y personal de SysOps.
  • Desarrolladores en la nube y personal de DevOps

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

Objetivos del curso

En este curso los alumnos obtendrán las siguientes habilidades:

  • Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
  • Definir indicadores de nivel de servicio (SLI) y objetivos de nivel de servicio (SLO).
  • Crear paneles de control y alertas de monitoreo efectivos.
  • Supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
  • Analizar y exportar registros de auditoría de Google Cloud.
  • Encontrar defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.
  • Optimizar los costes de monitoreo

Contenidos

Módulo 1: Introducción a las herramientas de supervisión de Google Cloud

  • Comprender el propósito y las capacidades de los componentes centrados en las operaciones de Google Cloud: Registro, supervisión, informes de errores y supervisión del servicio.
  • Comprender el propósito y las capacidades de los componentes centrados en la administración del rendimiento de aplicaciones de Google Cloud: Depurador, seguimiento y generador de perfiles

Módulo 2: Evitar dolor al cliente

  • Construir una base de monitoreo en las cuatro señales de oro: Latencia, tráfico, errores y saturación.
  • Medir el dolor del cliente con SLI.
  • Definir medidas de desempeño críticas.
  • Crear y utilizar SLO y SLA.
  • Lograr una armonía entre el desarrollador y la operación con los presupuestos de error.

Módulo 3: Monitoreo de sistemas críticos

  • Elegir arquitecturas de proyectos de supervisión de mejores prácticas.
  • Diferenciar las funciones de Cloud IAM para la supervisión.
  • Utilizar los paneles predeterminados de forma adecuada.
  • Crear paneles personalizados para mostrar el consumo de recursos y la carga de aplicaciones.
  • Definir verificaciones de tiempo de actividad para rastrear la vida y la latencia.

Módulo 4: Políticas de alerta

  • Desarrollar estrategias de alerta.
  • Definir políticas de alerta.
  • Agregar canales de notificación.
  • Identificar tipos de alertas y usos comunes para cada uno.
  • Construir y alertar sobre grupos de recursos.
  • Administrar las políticas de alerta mediante programación.

Módulo 5: Registro y análisis avanzados

  • Identificar y elegir entre los enfoques de etiquetado de recursos.
  • Definir log sinks (filtros de inclusión) y filtros de exclusión.
  • Cree métricas basadas en registros.
  • Definir métricas personalizadas.
  • Vincular los errores de la aplicación al registro mediante el informe de errores.
  • Exportar registros a BigQuery.

Módulo 6: Trabajar con Audit Logs

  • Audit Logs
  • Logs de acceso a datos
  • Formato de entrada de Audit Logs
  • Mejores prácticas

Módulo 7: Configuración de los servicios de Google Cloud para la observabilidad

  • Integrar agentes de registro y supervisión en las imágenes y las máquinas virtuales de Compute Engine.
  • Habilitar y utilizar Kubernetes Monitoring.
  • Ampliar y clarificar la supervisión de Kubernetes con Prometheus.
  • Exponer métricas personalizadas a través del código y con la ayuda de OpenCensus.

Módulo 8: Supervisión de Google Cloud VPC

  • Recopilar y analizar VPC Flow Logs y logs de reglas de firewall
  • Habilitar y supervisar el Packet Mirroring
  • Explicar las capacidades de Network Intelligence Center
  • Utilizar los Admin Activity audit logs para realizar un seguimiento de los cambios en la configuración o los metadatos de los recursos
  • Utilizar los Data Access audit logs para realizar un seguimiento de los accesos o cambios en los datos de recursos proporcionados por el usuario
  • Utilizar los System Event audit logs para realizar un seguimiento de las acciones administrativas de GCP

Módulo 9: Gestión de incidentes

  • Definir roles de gestión de incidentes y canales de comunicación.
  • Mitigar el impacto del incidente.
  • Solucionar problemas de raíz.
  • Resolver incidencias.
  • Documentar los incidentes en un proceso post-mortem.

Módulo 10: Investigación de problemas de rendimiento de aplicaciones

  • Depurar código de producción para corregir defectos de código.
  • Rastrear la latencia a través de capas de interacción de servicios para eliminar los cuellos de botella en el rendimiento.
  • Perfilar e identificar funciones de uso intensivo de recursos en una aplicación.

Módulo 11: Optimización de los costos de monitoreo

  • Analizar el coste de la utilización de recursos para monitorear componentes relacionados dentro de Google Cloud.
  • Implementar las mejores prácticas para controlar el coste del monitoreo dentro de Google Cloud.

Convocatorias abiertas

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