Google Cloud

Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

6 horas
  450 €    360,00 €
Presencial o Live Virtual Class
Presencial o Live Virtual Class

Acerca de este curso

Este curso enseña a los profesionales de AWS las capacidades centrales de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos.

Está diseñado para administradores de sistemas de AWS, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps que están familiarizados con las funciones y la configuración de AWS y desean adquirir experiencia en la configuración de productos de Google Cloud de inmediato. Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para mostrarle las similitudes y diferencias entre las dos plataformas y enseñarle algunas tareas básicas en Google Cloud.

A quién va dirigido

Esta clase está enfocada a los siguientes perfiles laborales:

  • Profesionales que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones. en Google Cloud
  • Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que estén empezando con Google Cloud.
  • Ejecutivos y tomadores de decisiones comerciales que evalúan el potencial de Google Cloud para abordar sus necesidades comerciales.

Para aprovechar al máximo este curso, los alumnos deben tener:

  • Conocimientos básicos de tecnologías de redes como subredes y enrutamiento.
  • Competencias básicas con herramientas de línea de comandos.
  • Experiencia con Amazon VPC, instancias de Amazon EC2 y discos. Se recomienda qeu también estén familiarizados con las tecnologías de bases de datos de Amazon S3 y AWS.

Objetivos del curso

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Identificar las contrapartes de Google Cloud para Amazon VPC, subredes, rutas, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, escalado automático, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM
  • Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, VM, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más.
  • Administrar y monitorear aplicaciones
  • Explicar las diferencias en el modelo de precios y características

Contenidos

Módulo 1: Presentación de Google Cloud

  • ¿Qué es la computación en la nube?
  • Arquitecturas de Google Cloud Computing
  • La red de Google
  • Regiones y zonas de Google Cloud
  • Google Cloud frente a regiones y zonas de AWS
  • APIs abiertas
  • Enfoque de seguridad multicapa
  • Presupuestos y facturación

Módulo 2: Introducción a Google Cloud

  • Implementar una aplicación con microservicios en un clúster de Kubernetes.
  • Jerarquía de recursos de Google Cloud
  • Comparación con la jerarquía de recursos de AWS
  • Gestión de identidades y accesos (IAM)
  • Roles de IAM
  • Comparación con Azure AD
  • Interactuar con Google Cloud
  • Cloud Marketplace

Módulo 3: Máquinas virtuales en la nube

  • Red de nube privada virtual (VPC)
  • Principales diferencias entre AWS VPC y Google VPC
  • Compute Engine
  • Comparación de Amazon EC2 y Google Compute Engine
  • Capacidades importantes de VPC
  • Diferencias entre los enfoques típicos del equilibrio de carga en Google Cloud de los de AWS

Módulo 4: Almacenamiento en la nube

  • Almacenamiento en la nube
  • Interacciones de almacenamiento en la nube
  • Comparación de Amazon S3 y Amazon Glacier con Google Cloud Storage
  • Cloud Bigtable
  • Cloud SQL y Cloud Spanner
  • Cloud Datastore
  • Comparación de Amazon RDS con los servicios de base de datos administrados de Google Cloud
  • Comparación de opciones de almacenamiento

Módulo 5: Contenedores en la nube

  • Contenedores en la Nube
  • Kubernetes y Kubernetes Engine
  • Híbrido y multinube
  • Cómo Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) difieren de GKE

Módulo 6: Aplicaciones en la Nube

  • Entorno estándar de App Engine
  • Entorno flexible de App Engine
  • Comparación con Azure App Service
  • Cloud Endpoints y Apigee Edge

Módulo 7: Desarrollo, implementación y monitoreo en la nube

  • Desarrollo en la nube
  • Implementación: Infraestructura como código (IaaS)
  • En qué se diferencia Cloud Deployment Manager de AWS CloudFormation
  • Monitoreo: Instrumentación proactiva
  • Diferencias entre las operaciones en la nube de Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail

Módulo 8: Big Data y aprendizaje automático (ML) en la nube

  • Plataforma de Big Data de Google Cloud
  • Flujo de datos
  • BigQuery
  • En qué se diferencia BigQuery de Amazon Redshift
  • Pub / sub y Datalab
  • En qué se diferencia Cloud Pub / Sub de Amazon SQS
  • Plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud
  • APIs de ML
  • En qué se diferencian las API de aprendizaje automático de GCP de las de AWS

Módulo 9: Resumen y revisión

  • Revisión del curso
  • El proceso de migración de AWS a Google Cloud
  • Próximos pasos

Convocatorias abiertas