DESCRIPCIÓN

Organizado por el CSF de Alicante, el 12 de julio se llevará a cabo en las instalaciones del Gabinete de Seguridad e Higiene laboral (INVASSAT) un seminario sobre Python, el lenguaje de Internet de las cosas (IoT).

Python es un lenguaje de programación de propósito general y de los más populares y extendidos a día de hoy, por lo que ha sido adoptado en la mayoría de sectores en la industria -finanzas, medicina, análisis de datos...- y es fundamental para el desarrollo de destrezas clave en el sector TIC: Big Data, Machine Learning, Data Analysis, IoT, estadística...

Los contenidos teóricos y prácticos de esta actividad se enmarcan en el nuevo curso PCAP: Programming Essentials in Python diseñado por el Python Institute, que prepara a los estudiantes hacia la superación de la prestigiosa certificación oficial PCAP - Python Certified Associate Programmer.

OBJETIVOS

El objetivo del presente seminario es introducir a los asistentes en las habilidades necesarias para la programación con Python: diseñar, escribir, depurar y ejecutar programas codificados en Python en paralelo a la obtención de conocimientos fundamentales y habilidades de programación necesarias para el desarrollo web, el análisis de datos, IoT..

PONENTE

El ponente del seminario será Esteban Vázquez, docente de PUE, empresa que gestiona y coordina el programa Python Institute en España. Con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones, Máster en Dirección de Proyectos.

A lo largo de su carrera profesional a ocupado diferentes roles, desarrollador, Analista programador, Jefe de Proyecto, y formador en pequeñas y grandes compañías. Actualmente se encuentra al cargo de diferentes proyectos de realidad aumentada y el uso de redes neuronales.

CONTENIDOS

La agenda de contenidos será la siguiente:

1. Introducción, principales usos de Python, programación web, IoT, análisis de datos, etc..
2. Principios básicos de programación en Python, haciendo énfasis en las características más relevantes para las aplicaciones de Internet de las Cosas.
   • Python literals
   • Operadores
   • Variables
   • Tomar decisiones en Python
   • Bucles
   • Operaciones lógicas y de bits
   • Crear funciones
   • Uso de módulos y paquetes
   • Errores
   • Algunas de las excepciones más útiles
   • Caracteres y strings en Python
   • Conceptos básicos de la programación orientada a objetos
   • Propiedades
   • Métodos
   • Herencia
   • Trabajando con archivos reales
3. Finalmente nos centraremos en la explotación y análisis de datos con Python para así analizar los datos generados y generar visualizaciones atractivas de los mismos.

Organizan: