Microsoft Corporation

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

30 hours
  950 €    760.00 €
Classroom or Live Virtual Class
Classroom or Live Virtual Class

22 Nov 2021 - 26 Nov 2021   |  Confirmed

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

30 h |   950 €    760.00 € | Barcelona o Live Virtual Class | Spanish
from Monday to Friday (09:00h - 15:00h)
Calendario de sesiones

22 Nov 2021 - 26 Nov 2021   |  Confirmed

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

30 h |   950 €    760.00 € | Madrid o Live Virtual Class | Spanish
from Monday to Friday (09:00h - 15:00h)
Calendario de sesiones

24 Jan 2022 - 28 Jan 2022   |  

DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

30 h |   950 €    760.00 € | Barcelona o Live Virtual Class | Spanish
from Monday to Friday (09:00h - 15:00h)
Calendario de sesiones

Description

Los analistas de datos permiten a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos mediante Microsoft Power BI. Como expertos en la materia, los analistas de datos son responsables de diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.

El presente curso impartirá todo el conocimiento y habilidades necesarias para poder trabajar de analista de datos. Primeramente se estudiarán los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. También se enseñará a acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales.

Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuadas en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. Además, se analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido para, finalmente, mostrar cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Valor añadido de PUE

Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso al siguiente contenido oficial:

Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:

También se ofrece, de forma gratuita para los miembros de PUE Alumni, el acceso al Practice Test de  oficial de Microsoft de CertPREP Analyzing Data with Microsoft Power BI, una herramienta asociada a la presente acción formativa diseñada para que el alumno pueda ir acreditando sus conocimientos y realizar un adecuado seguimiento del curso

Audience and prerequisites

La presente formación está dirigida para profesionales de datos y de inteligencia de negocios (business intelligence) que deseen aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. El curso también está enfocado a aquellas personas que desarrollan informes para visualizar datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en local como en la nube.

Prerrequisitos

Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga unos conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.

Objectives

Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

  • Ingerir, limpiar y transformar datos
  • Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
  • Diseñar y crear informes para el análisis de datos
  • Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
  • Gestionar y compartir activos de informes
  • Crear informes paginados en Power BI

Certification included

Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:

La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.

Topics

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

  • Análisis de datos y Microsoft
  • Introducción a Power BI

Laboratorio: Primeros pasos

  • Primeros pasos

Módulo 2: Preparar datos en Power BI

  • Obtener datos de varias fuentes de datos
  • Optimizar el rendimiento
  • Resolver errores de datos

Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI

  • Preparar datos

Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI

  • Dar forma a los datos
  • Mejorar la estructura de datos
  • Perfiles de datos

Laboratorio: Transformar y cargar datos

  • Cargar datos

Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI

  • Introducción al modelado de datos
  • Trabajar con tablas
  • Dimensiones y jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

  • Crear relaciones modelo
  • Configurar tablas
  • Revisar la interfaz del modelo
  • Crear medidas rápidas

Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

  • Configurar relaciones de varios a varios
  • Aplicar la seguridad a nivel de fila

Módulo 5: Crear medidas con DAX en Power BI

  • Introducción a DAX
  • Contexto DAX
  • DAX avanzado

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

  • Crear tablas calculadas
  • Crear columnas calculadas
  • Crear medidas

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

  • Utilizar la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
  • utilizar funciones de inteligencia de tiempo

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo

  • Optimizar el modelo para el rendimiento
  • Optimizar modelos de DirectQuery
  • Crear y gestionar agregaciones

Módulo 7: Crear informes

  • Diseñar un informe
  • Mejorar el informe

Laboratorio: Diseñar un informe en Power BI

  • Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
  • Diseñar un informe
  • Configurar campos visuales y propiedades de formato

Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato

  • Crear y configurar Sync Slicers
  • Crear una página de obtención de detalles
  • Aplicar formato condicional
  • Crear y usar marcadores

Módulo 8: Crear paneles

  • Crear un panel de control
  • Tableros en tiempo real
  • Mejorar un tablero

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1

  • Crear un panel de control
  • Anclar elementos visuales a un panel
  • Configurar una alerta de mosaico del panel
  • Usar preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel

Módulo 9: Crear informes paginados en Power BI

  • Resumen de informes paginados
  • Crear informes paginados

Laboratorio: Crear un informe paginado

  • Usar el Generador de informes de Power BI
  • Diseñar un diseño de informe de varias páginas
  • Definir una fuente de datos
  • Definir un conjunto de datos
  • Crear un parámetro de informe
  • Exportar un informe a PDF

 Módulo 10: Realizar análisis avanzados

  • Análisis avanzado
  • Información de datos a través de imágenes de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

  • Crear gráficos de dispersión animados
  • Utilizar el visual para pronosticar valores
  • Trabajar con el árbol de descomposición visual
  • Trabajar con los elementos visuales de Key Influencers

Módulo 11: Crear y administrar espacios de trabajo

  • Creación de espacios de trabajo
  • Compartir y administrar activos

Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

  • Asignar principios de seguridad a roles de conjuntos de datos
  • Compartir un panel
  • Publica una aplicación

Módulo 12: Administrar conjuntos de datos en Power BI

  • Parámetros
  • Conjuntos de datos

Módulo 13: Seguridad a nivel de fila

  • Seguridad en Power BI

Open calls

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