Google Cloud Training Days

GOOGLE CLOUD TRAINING DAYS

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#GoogleCloudImpulse
Google Cloud Fundamentals Training
Big Data & Machine Learning

30 junio - 9 a 15h

#GoogleCloudImpulse: Start-ups & Digital Native Companies

Nos enfrentamos todos los días a retos tecnológicos para hacer crecer e impulsar nuestros negocios. Desde PUE y Google Cloud os invitamos a Google Cloud Impulse, una serie de tres Free Training Days especialmente diseñados para el mundo digital y Start-ups.

Con estos cursos oficiales te ayudaremos a desarrollar diferentes habilidades técnicas para poder hacer despegar tu idea, conseguir crecer y escalar, o incluso cambiar tu día a día.

El objetivo de estos cursos oficiales es ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades técnicas:

La segunda parte de esta iniciativa pone a tu disposición la posibilidad de inscribirte al curso oficial Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning totalmente gratis (Valor de 450€).

VENTAJAS DESTACADAS

Acceso a los laboratorios oficiales hasta las 23.40h del día del curso (6 de octubre).

Diploma oficial y segunda parte del pack exclusivo Google Cloud Impulse si completas el 80% de los laboratorios. Para recibir este pack exclusivo es imprescindible que nos facilites la dirección de envío en tu inscripción y tu talla.

Con este curso inicias el track para obtener las siguientes certificaciones:

PUE impartirá esta formación en modalidad Live Virtual Class, por lo que podrás seguirla con una simple conexión a internet.

La fecha límite para realizar la inscripción al curso Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning es el   5 de octubre a las 16:00h  

  Temario

  ACERCA DE ESTE CURSO

Este curso introduce a los alumnos las posibilidades del Big Data de Google Cloud Platform (GCP). Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos tendrán un resumen de GCP y una detallada vista de las posibilidades del procesamiento de datos y machine learning. Este curso muestra la facilidad, flexibilidad y el poder de las soluciones Big Data en GCP.

  A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • Científicos de datos y analistas de datos y negocio que comiencen con Google Cloud Platform.
  • Responsables de diseñar canales y arquitecturas para el procesamiento de datos, así como de crear y mantener modelos estadísticos y machine learning, realizar consultas a dataset, visualizar resultados de consultas y crear herramientas.
  • Ejecutivos e responsables IT que estén evaluando hacer uso de Google Cloud Platform para uso de científico de datos.

Para sacar el máximo de este curso, los participantes deben disponer de:

  • Competencia básica con un lenguaje de consultas, como SQL.
  • Experiencia con modelado, extracto, transformación y carga de datos.
  • Conocimiento en desarrollo de aplicaciones utilizando un lenguaje de programación común, como Python.
  • Familiaridad con Machine Learning y/o estadística.

  OBJETIVOS DEL CURSO

  • Identificar el objetivo y valor de los productos clave de Big Data y Machine Learning en Google Cloud Platform.
  • Utilizar Cloud SQL y Cloud Dataproc para migrar trabajos MySQL y Hadoop/Pig/Spark/Hive a Google Cloud Platform.
  • Emplear BigQuery y Cloud Datalab para realizar análisis de datos interactivos.
  • Entrenar y usar una red neuronal utilizando TensorFlow.
  • Emplear APIs MLL.
  • Escoger entre diferentes productos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.

  CONTENIDOS

Introducción a Google Cloud Platform

Fundamentos de computación y almacenamiento

Análisis de datos en la nube

Escalando Análisis de Datos

Machine Learning

Arquitectura de Procesamiento de Datos

    Ponentes

Jorge Nogales

JORGE NOGALES

Customer Engineering Manager | Google Cloud

Abraham Pascual

ABRAHAM PASCUAL

Account Manager | PUE

Sergio Rodríguez de Guzmán

SERGIO RODRÍGUEZ DE GUZMÁN

CTO | PUE

Google Cloud Training

PUE es Service & Training Partner de Google Cloud y cuenta con la especialización en Infrastructure & Data Analytics para la impartición de formación oficial.

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Si el error persiste póngase en contacto con el servicio de asistencia técnica en dev.support@pue.es
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¡No te lo pierdas!

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6 de octubre

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De 9:00h a 15:00h

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