Participan
Javier Martínez
Sales Engineering Manager | Google Cloud
Ingeniero en Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Valencia. Lleva trabajando más de 20 años en diferentes empresas dentro del mundo IT, centrado en las áreas de infraestructura y la gestión de datos. Actualmente es el responsable del equipo de preventa de Google Cloud en Iberia, donde participa en varias iniciativas de Inteligencia Artificial y transformación digital.
Ramón de la Rosa Cloud & Big Data Architect I PUE
Ingeniero en Telecomunicaciones, cuenta con experiencia en integraciones de Big Data, tanto en entornos on-premise como cloud e híbridos; así como diseñando arquitecturas e implantando soluciones Big Data en tecnologías como Spark, Kafka, Google Pub/Sub, BigQuery e Impala, entre otros. Es un apasionado de la formación y la tecnología: dispone de certificaciones en tecnologías Cloudera, LPI, VMware, Cisco, Datadog y Google.
Ester Morales Customer Engineer and Infrastructure Modernization Specialist | Google
Ester es Customer Engineer del equipo Google Cloud en Barcelona. Tiene más de 8 años de experiencia en la industria del Cloud, y se ha enfocado en el área de infraestructura. Ha vivido y trabajado muchos años en Estados Unidos y se ha incorporado al equipo de Google recientemente.
Sergio Rodríguez de Guzmán CTO I PUE
Ingeniero de telecomunicaciones, tiene una amplia experiencia en tecnologías como Big Data, Cloud, NoSQL, bases de datos Oracle, Sun/Solaris, Fullstack y DevOps; demostrada y validada por sus numerosas certificaciones en estos ámbitos. Su trayectoria proporciona una visión global de la arquitectura de soluciones críticas para los clientes. Actualmente lidera el equipo de consultoría y soporte en PUE.
Miguel Ángel Suárez Sales Director | Datadog Iberia
Asesor tecnológico con más de 25 años de experiencia en el sector de las IT, ayudando a las empresas a resolver problemas a través de la innovación. Su experiencia laboral incluye empresas como Microsoft, NetIQ, Arriba, IBM y Datadog, donde ayuda a las compañías a obtener valor a partir de resolver problemas de rendimiento y a garantizar que los clientes obtengan la mejor experiencia de usuario.
Arnaud Delanoue Big Data Architect I PUE
Ingeniero en Informática con experiencia en desarrollo, arquitectura y gestión de proyectos, aporta soluciones globales a los diferentes casos de uso gracias a su conocimientos técnicos y visión como Data Analyst, Desarrollador y Data Scientist. Cuenta con todas las Certificaciones de Cloudera, además de otras como Datadog y Confluent.
Ara Pulido Developer Relations | Datadog
Ara Pulido ha trabajado en empresas dedicadas a infraestructura open source y sistemas durante los últimos 12 años. Trabajó en Canonical durante 9 años, ayudando a que Ubuntu fuera una gran plataforma para desktops e IoT. Tras Canonical, trabajó durante 2 años y medio a tiempo completo en proyectos relacionados con Kubernetes. Hoy en día es Developer Relations en Datadog, un trabajo que le permite continuar aprendiendo nuevas tecnologías y enseñándolas a otros.
Juan Carlos Sánchez Regional Director Spain & Portugal | Cloudera
Ingeniero en informática, cuenta con 20 años de experiencia en el sector IT, ocupando diversos puestos comerciales y de gestión con excelentes logros en empresas líderes como ServiceNow, Tata Consultancy Services (TCS) y Oracle. Durante su carrera ha trabajado con las principales compañías de España y Portugal, colaborando estrechamente con directivos y ejecutivos C-level, así como con los partners más estratégicos de la región. A finales de 2019 comenzó a trabajar en Cloudera, donde fue nombrado Regional Director de la compañía para el territorio de Iberia en marzo de 2020, cargo que ostenta en la actualidad.
Juan Zapatero Solution Architect | Cloudera
Juan es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad de Valladolid, con más de 14 años de experiencia. Durante estos años ha desarrollado funciones de índole técnico-comercial con una fuerte orientación a clientes en multinacionales como Hewlett Packard Enterprise o Cloudera. En los últimos 6 años ha desempeñado el cargo de Arquitecto de Soluciones focalizando en tecnologías de procesamiento y análisis de datos.
Boris Cordes Senior Director Partners & Alliances | DataRobot
Como director de socios y alianzas, Boris es responsable del ecosistema y el negocio de socios de DataRobot en EMEA. Experto en datos y apasionado de la analítica y el software, su misión es permitir que los socios nuevos y existentes ayuden a las empresas a convertirse en organizaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Boris tiene más de 20 años de experiencia en el mercado de BI, minería de procesos y análisis. Desde startups europeas hasta proveedores globales de software, trabajó para una amplia gama de empresas diferentes donde dirigió equipos de consultoría, ventas, marketing de productos y desarrollo empresarial.
Félix Sernández Data and Advertising Manager | Mediaset España
Inició su carrera profesional en DMR pasando de analista-programador hasta gerente del sector de industria, gestionando diversos proyectos. Desde hace dos años es responsable del área, dentro de IT, de Data y Publicidad en Mediaset.
Ignacio Charfolé Architecture, Government and BI & Big Data Development Manager I Telefónica
Ingeniero Informático por la Universidad Politécnica de Madrid, ha ocupado puestos tanto técnicos como de gestión, en diferentes facetas: Data Engineer, Data Steward, Data Scientist, Business Analyst, Data Architect, etc. En la actualidad es Gerente de Desarrollo, Arquitectura y Gobierno de Big Data en Telefónica España. Durante toda su carrera profesional ha compaginado su actividad docente en Universidades y Escuelas de Negocio como IE, ESIC,EOI, UNIR, IKN, AFI, CEREM y Nebrija, en materias de Big Data y transformación digital.
Hugo González Head of the Information Structures and Advanced Analytics area | Caser
Con más de 25 años de experiencia, Hugo es el responsable de los sistemas analíticos e informacionales de Caser, y quien lidera la evolución de dichos sistemas analíticos a entornos Big Data para el desarrollo de analítica avanzada.
Ezequiel Medina Big Data Specialist I PUE
Ezequiel Medina
Ingeniero en Telecomunicaciones con un MBI en Big Data Analytics. Ezequiel cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector, certificandose en Cloudera y especializándose en la tecnología Big Data: entorno Hadoop, manejo de técnicas de Machine Learning, NoSQL, etc.. Sus conocimientos técnicos y orientación al negocio y al cliente le permiten ofrecer soluciones proactivas en la administración y soporte de plataformas.
Javier Domínguez CEO I PUE
Fundador de PUE, ingeniero de telecomunicaciones y apasionado por la tecnología. Su filosofía de reto y mejora continuos fueron el motor para, en 1998, crear el proyecto PUE, hoy referente tecnológico en soluciones Big Data y Cloud para empresas, con el que llevar lo mejor de la tecnología al aula. Javier cuenta con una gran experiencia y visión en innovación tecnológica y capacitación de profesionales en skills IT.
Abraham Pascual Key Account Manager I PUE
Abraham cuenta con más de 25 años de experiencia profesional en diversos sectores de negocio, y con 10 años en el sector IT. Actualmente es Key Account Manager de servicios profesionales en PUE, trabajando con clientes tanto de España como de Europa, y desarrollando negocio en nuevos territorios como Italia, Portugal, Bélgica o Alemania.
Lucía Ferrer Sales Director I PUE
Licenciada en ADE y Master en London Business School, Lucía cuenta con más de 15 años de experiencia en ventas en el sector IT. Ha trabajado en multinacionales como Bea Systems y Oracle. Actualmente y desde hace 5 años, lleva la dirección de ventas de PUE, donde también es socia.
Carlos Grau CEO | Mobile World Capital Barcelona
CEO en Mobile World Capital Barcelona, Carlos es un ejecutivo senior centrado en el desarrollo de talentos, ayudando a las organizaciones a desarrollar nuevas habilidades críticas para tener éxito en el impulso de la innovación y la transformación digital.
Cuenta con experiencia trabajando con grandes corporaciones (como ejecutivo senior en Microsoft, Sun, HP y Accenture), liderando startups (como CEO de biid y StepOne), e impulsando iniciativas de innovación abierta construyendo puentes entre empresas y startups en barrabes.biz y StepOne Ventures (aceleradores, laboratorios, observatorios de innovación, exploración de startups impulsando pilotos y prototipos). También es mentor de emprendedores en Barcelona Activa y en el Startupbootcamp de IO Barcelona.
Cloud Digital Evolution
Esta sesión se llevará a cabo en castellano 
Patrocina y participa
10:00h - 10:10h
Bienvenida y presentación
Javier Domínguez, CEO I PUE
Javier Martínez, Sales Engineering Manager | Google Cloud
10:10h - 10:30h
Keynote: Building Cloud Native Companies
En esta sesión veremos cómo startups y empresas consolidadas pueden construir un plan para beneficiarse de un modelo cloud native.
Ramón de la Rosa, Cloud & Big Data Architect I PUE
10:30h - 11:15h
Google Cloud capabilities for Machine Learning and Artificial Intelligence
En el mundo se recogen 2,5 millones de terabytes de datos cada día. Gracias a la democratización de la digitalización, cualquier empresa puede beneficiarse de los servicios más avanzados en materia tecnológica a través de herramientas y servicios como el Cloud Computing. Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) son algunos de los servicios que ofrece Google Cloud, con soluciones empaquetadas para resolver los problemas empresariales más importantes de forma integral. En esta sesión exploraremos los servicios de ML e IA, y hablaremos de los productos de aprendizaje automático más innovadores en Google Cloud.
Ester Morales, Customer Engineer and Infrastructure Modernization Specialist | Google
11:15h - 11:45h
Cloud Code with Kubernetes
En este workshop veremos Cloud Code sobre Kubernetes, la solución para desarrollo de aplicaciones nativas sobre GKE.
Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE
11:45h - 12:00h
Q&A
Modern Monitoring & Security
Esta sesión se llevará a cabo en castellano
Patrocina y participa
10:00h - 10:10h
Bienvenida y presentación
Abraham Pascual, Key Account Manager I PUE
Miguel Ángel Suárez, Sales Director | Datadog Iberia
10:10h - 10:30h
Keynote: Logs and Metrics consolidation
En esta sesión veremos cómo la centralización de logs y métricas de toda la compañía ofrece una visión transversal de todos los componentes tecnológicos.
Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE
10:30h - 11:15h
Observability for Serverless Workloads
Tener una estrategia de observabilidad sólida se ha convertido en algo crítico para las empresas con sistemas en producción, particularmente para arquitecturas de microservicios. Pero, ¿qué ocurre con las arquitecturas serverless? ¿Cuáles son las diferencias entre monitoreo, logs y trazado distribuido para funciones serverless? ¿Cómo podemos estar seguros de que estamos obteniendo los datos correctos de nuestros sistemas sin mermar el rendimiento de las funciones?
En esta sesión introduciremos el tema de la observabilidad para arquitecturas basadas en funciones. Explicaremos los compromisos que hay que considerar, y los datos y métricas necesarios para entender nuestras aplicaciones serverless.
Ara Pulido, Developer Relations | Datadog
11:15h - 11:45h
Hybrid Cloud Monitoring
La visibilidad en entornos híbridos depende de las herramientas del proveedor cloud, y se debe obtener de cada entorno de forma individual. En este workshop veremos cómo unificar métricas, rastreos y registros, así como comparar el rendimiento en aplicaciones basadas en microservicios en un entorno híbrido, para resolver problemas rápidamente e incrementar la colaboración entre equipos de trabajo.
Ramón de la Rosa, Cloud & Big Data Architect I PUE
11:45h - 12:00h
Q&A
Data & Analytics in the Public Cloud
Esta sesión se llevará a cabo en castellano
Patrocina y participa
10:00h - 10:10h
Bienvenida y presentación
Lucía Ferrer, Sales Director I PUE
Juan Carlos Sánchez, Regional Director Spain & Portugal | Cloudera
10:10h - 10:30h
Keynote: Big Data Next Gen
El Big Data sigue evolucionando para simplificar su uso y ampliar el tipo de empresas que pueden acceder a este servicio sin reducir las capacidades de procesamiento y análisis de datos. El Big Data se ha transformado en un servicio cada vez más accesible.
Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE
10:30h - 11:25h
Discover Cloudera Data Platform, the hybrid cloud platform for your strategy around data
Forbes publica, en su artículo ‘Top 10 Digital Trends for 2021’, que las arquitecturas en la nube híbrida son, sin ninguna duda, la opción a elegir. Lo hubieran sido en cualquier caso, pero en el contexto actual se ha hecho más evidente que nunca el valor que la flexibilidad y adaptabilidad de estas arquitecturas suponen. Cloudera, a través de su plataforma estratégica Cloudera Data Platform (CDP),apuesta por esta misma filosofía. En esa sesión te invitamos a descubrir el valor de la flexibilidad llevada al universo del dato. ¡Acompáñanos y descubre Cloudera CDP!
Juan Zapatero, Solution Architect | Cloudera
11:25h - 11:55h
Maximum Big Data Performance Tuning
¿El uso de tu clúster está optimizado? ¿Añadir nodos para tener más recursos es realmente imprescindible o es un gasto innecesario? En está sesión te mostraremos nuestros trucos para aprovechar al máximo los recursos de tu clúster. Abordaremos a nivel general esta problemática del ecosistema Hadoop y veremos con detalle la optimización de nuestras aplicaciones Spark. Podrás resolver interrogantes sobre cómo saber si los recursos asignados están sobredimensionados o no, para poder aumentar el potencial de tu clúster y disminuir costes.
Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE
11:55h - 12:00h
Q&A
The Intelligence Revolution
Patrocina y participa
10:00h - 10:10h
Bienvenida y presentación
Javier Domínguez, CEO I PUE
Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot
10:10h - 10:30h
Keynote: Business Impact from AI
Esta charla se llevará a cabo en castellano
En esta sesión veremos diferentes casos de uso en que las empresas extraen valor de negocio de los datos gracias a la IA.
Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE
10:30h - 11:30h
No more trAIning camps: better predictions faster with Automated Machine Learning
Esta charla se llevará a cabo en inglés 
Identificar nuevos casos de uso de IA, ponerlos en producción y generar el retorno esperado de la inversión no es nada sencillo. Casi todas las empresas experimentan problemas con el desarrollo del modelo y más o menos todas ellas tienen obstáculos al poner en producción los modelos de IA. Resultado: la mayoría de las iniciativas de IA permanecen en modo de entrenamiento. Es decir,los modelos han sido entrenados pero no crean ningún valor. En esta sesión, aprenderás cómo se puede ajustar todo el proceso, desde los datos hasta el valor, y cómo la automatización puede ayudar a construir, implementar y monitorear modelos de IA. ¡Experimentemos la magIA!
Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot
11:30h - 12:00h
AI Journey: Challenges and solutions
Esta charla se llevará a cabo en inglés
En esta sesión resolveremos las dudas más frecuentes sobre cómo dar los siguientes pasos para implementar IA, cuáles son los retos más habituales y cómo afrontar ese camino hacia la magIA. Presentaremos alguna de las "mejores prácticas" y los beneficios que se obtienen al implementar IA.
Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot
Big Data Xperience
Esta sesión se llevará a cabo en castellano
10:00h - 10:10h
Bienvenida y presentación
Lucía Ferrer, Sales Director I PUE
Carlos Grau, CEO | Mobile World Capital Barcelona
10:10h - 10:30h
Keynote: Big Data and Cloud Fullstack
Hoy en día, el reto de las soluciones de Big Data consiste en responder a los diferentes casos de uso, las necesidades de las áreas de negocio, los requisitos de las operaciones, la seguridad, la gobernanza de los datos, los entornos in situ, los híbridos y la nube pública; además de tener en cuenta los costes que generará un rápido retorno de la inversión del proyecto. Cada pilar de la arquitectura de Big Data tiene el propósito de responder a las necesidades y requerimientos de todos los niveles de una empresa, desde la infraestructura hasta los niveles más altos del negocio. En esta sesión mostraremos los componentes más importantes de una plataforma de Big Data para obtener lo mejor de cada nivel.
Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE
10:30h - 11:15h
Panel Discussion: Big Data Native Companies
En este panel de discusión abordaremos diferentes experiencias de clientes que han implementado una estrategia de Big Data en sus organizaciones como base para la transformación digital. También hablaremos sobre los beneficios que han encontrado, así como los diferentes casos de uso que han sido retos a los que se han enfrentado diariamente.
Félix Sernández, Data and Advertising Manager | Mediaset España
Ignacio Charfolé, Architecture, Government and BI & Big Data Development Manager I Telefónica
Hugo González, Head of the Information Structures and Advanced Analytics area | Caser
11:15h - 11:45h
Event Streaming management with NIFI
En esta sesión veremos el caso de uso donde utilizamos NiFi para capturar los cambios que se producen en bases de datos relacionales, para su integración en un Datalake basado en entornos Big Data. De esta manera se pueden unificar las fuentes de información de diferentes entornos en un punto único de transformación de la información en tiempo real, lo cual facilita la toma de decisiones de negocio basadas en eventos.
Ezequiel Medina, Big Data Specialist I PUE
11:45h - 12:00h
Q&A