Microsoft Certified: Azure Data Engineer
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Acerca de este curso
Los ingenieros de datos Azure diseñan e implementan la gestión, la monitorización, la seguridad y privacidad de los datos mediante la pila completa de los servicios Azure para satisfacer las necesidades comerciales.
El presente curso está formado por 2 bloques y enseña a los estudiantes a implementar y diseñar varias tecnologías de plataforma de datos en soluciones que están en línea con los requisitos técnicos y comerciales; incluidos escenarios de datos locales, en la nube e híbridos que incorporan datos relacionales y NoSQL. También aprenderán cómo procesar datos y diseñar arquitecturas de procesos utilizando una gama de tecnologías e idiomas para la transmisión de datos y lotes.
El primer bloque, compuesto por el curso DP-200 (18 horas), abarca la implementación de la seguridad de los datos incluida la autenticación, autorización, políticas de datos y estándares varios. También definirán e implementarán el monitoreo de soluciones de datos tanto para el almacenamiento de datos como para las actividades de procesamiento de datos. Más adelante, administrarán y resolverán las soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización y la recuperación ante desastres de big data, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.
El segundo bloque, compuesto por el curso DP-201 (12 horas), se centra en enseñar a los estudiantes cómo diseñar la seguridad de los datos, incluido el acceso a los mismos, las políticas y los estándares de datos. Además, diseñarán soluciones de datos de Azure que incluyen la optimización, disponibilidad y recuperación ante desastres de datos, procesamiento por lotes y soluciones de transmisión de datos.
Valor añadido de PUE
Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a los siguientes contenidos oficiales:
- Curso Microsoft Azure Data Fundamentals en formato vídeo.
- Practice Test de preparación del examen DP-900.
- Examen DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals, valorado en 165,77€ (IVA incl.), en modalidad Online a través de nuestra plataforma de proctorización.
PUE es Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a Data Professionals, Data Architects y profesionales de Business Intelligence que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure e implementar y diseñar soluciones de datos de Azure. También está enfocado, aunque en segunda instancia, a personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de la plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.
Prerrequisitos
Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos:
- Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
Objetivos del curso
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos
- Administrar y desarrollar el procesamiento de datos
- Monitorear y optimizar soluciones de datos
- Diseñar soluciones de almacenamiento de datos
- Diseñar soluciones de procesamiento de datos
- Diseño para seguridad de datos y cumplimiento normativo (compliance)
Certificación incluida
Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación de los siguientes exámenes de certificación oficial valorados en 491,26€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
Estos exámenes van a estar disponibles hasta el día 30 de Junio de 2021; pasada esa fecha, los 2 exámenes se sustituirá por el nuevo DP-203.
La superación de estos 2 exámenes es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.
Contenidos
BLOQUE 1 – DP-200: IMPLEMENTING AN AZURE DATA SOLUTION
1.1: Azure para el ingeniero de datos
- Explicar la evolución del mundo de los datos.
- Examinar los servicios en la plataforma de datos de Azure
- Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
Laboratorio: Azure para el ingeniero de datos
- Identificar el mundo en evolución de los datos.
- Determinar los servicios de Azure Data Platform
- Identificar tareas a realizar por un ingeniero de datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
1.2: Trabajar con almacenamiento de datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de Azure Storage
- Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
- Cargar datos en Azure Data Lake
Laboratorio: Trabajo con almacenamiento de datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de Azure Storage
- Explicar el almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
1.3: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databrick
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
Laboratorio: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipo con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databrick
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
1.4: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos Azure Cosmos DB creada a escala
- Insertar y consultar datos en su base de datos Azure Cosmos DB
- Crear una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Laboratorio: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Crear una Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Crear una aplicación .Net Core para Azure Cosmos DB con VS Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
1.5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacén de datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacén de datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
1.6: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos.
- Ingestión de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
Laboratorio: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos.
- Ingestión de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
1.7: Orquestando el movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
Laboratorio: Orquestando el movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
1.8: Asegurar las plataformas de datos de Azure
- Una introducción a la seguridad.
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar cuentas de almacenamiento y almacenamiento de Data Lake
- Asegurar almacenes de datos
- Asegurar la transmisión de datos
Laboratorio: Asegurar las plataformas de datos de Azure
- Una introducción a la seguridad.
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar cuentas de almacenamiento y almacenamiento de Data Lake
- Asegurar almacenes de datos
- Asegurar la transmisión de datos
1.9: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles.
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
Laboratorio: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles.
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
BLOQUE 2 – DP-201: DESIGNING AN AZURE DATA SOLUTION
2.1: Consideraciones de arquitectura de plataforma de datos
- Principios básicos de creación de arquitecturas
- Diseño con la seguridad en mente
- Rendimiento y escalabilidad
- Diseño para disponibilidad y recuperabilidad
- Diseño para eficiencia y operaciones
- Caso de estudio
Laboratorio: Caso de estudio
- Diseño con la seguridad en mente
- Considerar el rendimiento y la escalabilidad
- Diseño para disponibilidad y recuperabilidad
- Diseño para eficiencia y operaciones
2.2: Arquitecturas de referencia de procesamiento por lotes de Azure
- Arquitecturas Lambda desde una perspectiva de modo de lote
- Diseño de una solución BI empresarial en Azure
- Automatizar las soluciones BI empresariales en Azure
- Diseñar un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
Laboratorio: Diseñar un bot conversacional de nivel empresarial en Azure
- Diseño de una solución BI empresarial en Azure
- Automatizar las soluciones de BI empresariales en Azure
2.3: Arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure
- Describir las arquitecturas Lambda para una perspectiva en tiempo real
- Diseñar una canalización de procesamiento de flujo con Azure Stream Analytics
- Diseñar un flujo de procesamiento de flujo con Azure Databricks
- Crear una arquitectura de referencia de Azure IoT
Laboratorio: Arquitecturas de referencia en tiempo real de Azure
- Diseñar una canalización de procesamiento de flujo con Azure Stream Analytics
- Diseñar un flujo de procesamiento de flujo con Azure Databricks
- Crear una arquitectura de referencia de Azure IoT
2.4: Consideraciones de diseño de seguridad de la plataforma de datos
- Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
- Gestión de identidad
- Protección de infraestructura
- Uso de cifrado
- Protección de nivel de red
- Seguridad de la aplicación
Laboratorio: Consideraciones de diseño de seguridad de la plataforma de datos
- Enfoque de seguridad de defensa en profundidad
- Protección de identidad
2.5: Diseño para Resiliencia y Escala
- Ajuste de la capacidad de carga de trabajo escalando
- Optimizar el rendimiento de la red
- Diseño para almacenamiento optimizado y rendimiento de la base de datos
- Identificar cuellos de botella de rendimiento
- Diseñar una solución altamente disponible
- Incorporar recuperación ante desastres en arquitecturas
- Diseñar estrategias de copia de seguridad y restauración
Laboratorio: Diseño para Resiliencia y Escala
- Ajuste de la capacidad de carga de trabajo escalando
- Diseño para almacenamiento optimizado y rendimiento de la base de datos
- Diseñar una solución altamente disponible
- Incorporar recuperación ante desastres en arquitecturas
2.6: Diseño para eficiencia y operaciones
- Maximización de la eficiencia de su entorno en la nube
- Utilizar el monitoreo y la analítica para obtener información operativa
- Utilizar la automatización para reducir el esfuerzo y el error
Laboratorio: Diseño para eficiencia y operaciones
- Maximizar la eficiencia de su entorno en la nube
- Utilizar el monitoreo y la analítica para obtener información operativa
- Utilizar la automatización para reducir el esfuerzo y el error
