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20767: Implementing a SQL Data Warehouse

30 horas
  950 €    760,00 €
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Acerca de este curso

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para proporcionar una base de datos Microsoft SQL Server 2016. El curso cubre la provisión de SQL Server 2016 tanto en premisa como en Azure, y cubre la instalación desde la nueva y la migración desde una instalación existente.

Nuestro valor añadido:

PUE es Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías.

A quién va dirigido

El curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico creando soluciones de BI, incluyendo la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos.

Objetivos del curso

Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:

  • Hacer la provisión a Database Server.
  • Actualizar SQL Server.
  • Configurar SQL Server.
  • Gestionar Databases y archivos.

Contenidos

Module 1: Introduction to Data Warehousing

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Considerations for data warehouse infrastructure.
  • Planning data warehouse hardware.

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

  • Designing dimension tables
  • Designing fact tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Columnstore Indexes

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Copying data with the Azure data Factory

Module 6: Creating an ETL Solution

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing consistency.

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Package

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Module 9: Implementing a Data Extraction Solution

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Module 10: Enforcing Data Quality

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Module 11: Using Master Data Services

  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and collections
  • Creating a Master Data Hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Using scripting in SSIS
  • Using custom components in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

  • Introduction to Business Intelligence
  • An Introduction to Data Analysis
  • Introduction to reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Convocatorias abiertas