DP-200: Implementing an Azure Data Solution
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Acerca de este curso
Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso está diseñado para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.
Valor añadido de PUE
Con el objetivo de trasladar a nuestros alumnos las herramientas necesarias para poder garantizar la asimilación y posterior reconocimiento de los conocimientos impartidos en este curso, se incluye el acceso al Practice Test de Microsoft Azure AI Fundamentals y la certificación oficial AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals asociada a la presente acción formativa. Promoción válida para el colectivo PUE Alumni.
PUE es Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a Data Professionals, Data Architects y profesionales de Business Intelligence que desean aprender sobre las tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure e implementar soluciones de datos de Azure. También está enfocado, aunque en segunda instancia, a personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de las tecnologías de la plataforma de datos que existen en Microsoft Azure.
Prerrequisitos
Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
Objetivos del curso
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos
- Administrar y desarrollar el procesamiento de datos
- Monitorear y optimizar soluciones de datos
Certificación incluida
Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
Este examen va a estar disponible hasta el día 30 de Junio de 2021; pasada esa fecha, el examen se sustituirá por el nuevo DP-203.
La superación de este examen es uno de los requisitos imprescindibles (junto al examen DP-201) para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.
Contenidos
Módulo 1: Azure para el ingeniero de datos
- Explicar la evolución del mundo de los datos.
- Examinar los servicios en la plataforma de datos de Azure
- Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
Laboratorio: Azure para el ingeniero de datos
- Identificar el mundo en evolución de los datos.
- Determinar los servicios de Azure Data Platform
- Identificar tareas a realizar por un ingeniero de datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
Módulo 2: Trabajar con almacenamiento de datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de Azure Storage
- Explicar el almacenamiento de Azure Data Lake
- Cargar datos en Azure Data Lake
Laboratorio: Trabajo con almacenamiento de datos
- Elegir un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Crear una cuenta de Azure Storage
- Explicar el almacenamiento de Data Lake
- Cargar datos en Data Lake Store
Módulo 3: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databrick
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
Laboratorio: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipo con Azure Databricks
- Explicar Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Leer datos con Azure Databrick
- Realizar transformaciones con Azure Databricks
Módulo 4: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Crear una base de datos Azure Cosmos DB creada a escala
- Insertar y consultar datos en su base de datos Azure Cosmos DB
- Crear una aplicación .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Laboratorio: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Crear una Azure Cosmos DB
- Insertar y consultar datos en Azure Cosmos DB
- Crear una aplicación .Net Core para Azure Cosmos DB con VS Code
- Distribuir datos globalmente con Azure Cosmos DB
Módulo 5: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacén de datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Usar Azure SQL Database
- Describir Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacén de datos SQL de Azure
- Usar PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
Módulo 6: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos.
- Ingestión de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
Laboratorio: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos.
- Ingestión de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
Módulo 7: Orquestando el movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
Laboratorio: Orquestando el movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
Módulo 8: Asegurar las plataformas de datos de Azure
- Una introducción a la seguridad.
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar cuentas de almacenamiento y almacenamiento de Data Lake
- Asegurar almacenes de datos
- Asegurar la transmisión de datos
Laboratorio: Asegurar las plataformas de datos de Azure
- Una introducción a la seguridad.
- Componentes clave de seguridad
- Asegurar cuentas de almacenamiento y almacenamiento de Data Lake
- Asegurar almacenes de datos
- Asegurar la transmisión de datos
Módulo 9: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles.
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
Laboratorio: Monitoreo y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de monitoreo disponibles.
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
