AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution
Solicitar Info
Acerca de este curso
Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.
En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para diseñar una solución de inteligencia artificial de Azure mediante la creación de un bot de chat de atención al cliente utilizando la inteligencia artificial de la plataforma de Microsoft Azure, incluida la comprensión del lenguaje y la funcionalidad de inteligencia artificial pre-construida en Azure Cognitive.
Valor añadido de PUE
Con el objetivo de facilitar a nuestros alumnos los conocimientos previos recomendados por Microsoft para un correcto aprovechamiento de la presente formación se incluye, de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso al siguiente contenido oficial:
- Curso AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals en formato vídeo o Live Virtual Class (LVC).
Además, si eres miembro del programa PUE Alumni, también tienes incluido de manera totalmente gratuita en el coste del curso, el acceso a:
- Practice Test de preparación del examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
- Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals, en modalidad Online Proctored.
PUE es Learning Partner de Microsoft autorizado por dicha multinacional para impartir formación oficial en sus tecnologías
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a arquitectos de soluciones en la nube, diseñadores de inteligencia artificial de Azure y desarrolladores de inteligencia artificial.
Prerrequisitos
Para un mayor aprovechamiento del curso, es recomendable que el alumno tenga los siguientes conocimientos:
- Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
- Comprensión de las tecnologías de almacenamiento de Azure
- Conocimientos del lenguaje de programación C#
Objetivos del curso
Una vez finalizado el curso el alumno habrá adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:
- Analizar los requisitos para las soluciones de IA
- Recomendar herramientas y tecnologías apropiadas
- Diseñar e implementar soluciones de IA que cumplan con los requisitos de escalabilidad y rendimiento.
Certificación incluida
Este curso oficial es el recomendado por Microsoft para la preparación del siguiente examen de certificación oficial valorado en 245,63€ (IVA incl.), cuyo coste (una convocatoria) está incluido en el precio del curso para todos los miembros del programa PUE Alumni:
La superación de este examen es requisito imprescindible para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
PUE es centro certificador oficial Pearson VUE facilitando la gestión del examen al candidato. El alumno podrá realizar su certificación, bien en nuestras instalaciones o, si lo prefiere, a través de la opción Online Proctored, que permite atender la certificación oficial de Microsoft desde cualquier ubicación con una simple conexión a internet.
Contenidos
Módulo 1: Introducción a los servicios cognitivos de Azure
- Descripción general de Azure Cognitive Services
- Crear un servicio cognitivo en Azure Portal
- Acceso y prueba del servicio cognitivo
Módulo 2: Creación de Bots
- Presentación del servicio Bot
- Creación de un bot de chat básico
- Pruebas con el emulador de Bot
Módulo 3: Mejorando Bots con QnA Maker
- Presentación de QnA Maker
- Implementación una base de conocimiento con QnA Maker
- Integración de QnA con un Bot
Módulo 4: Crear la funcionalidad de comprensión del lenguaje con LUIS
- Introducción a la comprensión del lenguaje
- Crear un nuevo servicio LUIS
- Crear la comprensión del lenguaje con intenciones y expresiones (LUIS)
Módulo 5: Mejorando Bots con LUIS
- Descripción general de la comprensión del lenguaje para aplicaciones de IA
- Integrar LUIS y Bot para crear una solución basada en IA
Módulo 6: Integrar servicios cognitivos con bots y agentes
- Comprender los servicios cognitivos para las interacciones con Bot
- Realizar análisis de opinión para un bot con Text Analytics
- Detectar lenguaje en un Bot con los servicios cognitivos de lenguaje
- Integrar Computer Vision con Bots
