{"id":3124,"date":"2023-06-29T09:19:36","date_gmt":"2023-06-29T07:19:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/arquitecturas-modernas-de-datos-cual-elegir-para-sacar-el-mayor-partido-a-los-datos-de-tu-empresa\/"},"modified":"2024-01-29T14:47:27","modified_gmt":"2024-01-29T13:47:27","slug":"arquitectura-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/arquitectura-datos\/","title":{"rendered":"Arquitecturas modernas de datos \u00bfcu\u00e1l elegir para sacar el mayor partido a los datos de tu empresa?"},"content":{"rendered":"

Gracias al impulso en transformaci\u00f3n digital y los avances en nuevas tecnolog\u00edas, las organizaciones se han dado cuenta de que el an\u00e1lisis y tratamiento del dato son el recurso m\u00e1s importante con el que cuentan<\/span><\/h1>\n

A partir de la d\u00e9cada del 2010, el t\u00e9rmino Big Data se acu\u00f1\u00f3 para referirnos a la realidad que viv\u00edan muchas empresas donde la gesti\u00f3n de datos se volvi\u00f3 una necesidad, sin importar su tama\u00f1o o sector. Antes de este entorno, los datos eran estructurados y se guardaban en sistemas de bases de datos relacionales agrupados en grandes servidores de alto coste. Este enfoque tradicional imped\u00eda trabajar con datos no estructurados o semiestructurados de manera \u00e1gil, y se usaba \u00fanicamente para la implementaci\u00f3n de sistemas o, en pocos casos, para la automatizaci\u00f3n de los procesos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gracias al impulso en transformaci\u00f3n digital y los avances en nuevas tecnolog\u00edas, las organizaciones se han dado cuenta de que el an\u00e1lisis y tratamiento del dato es el recurso m\u00e1s importante con el que cuentan, ya que permite obtener una ventaja competitiva frente al resto de las empresas del sector. La necesidad de tener pol\u00edticas, modelos y reglamentos que optimicen este an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n es lo que proporcionar\u00e1 a cualquier empresa esa capacidad diferencial, pero para poder lograrlo hay que contar con una buena arquitectura de datos. <\/span><\/p>\n

\u00a0Los principales modelos de la arquitectura de datos:<\/b><\/h2>\n

Existen diferentes tipos de arquitectura de datos, y en este art\u00edculo nos centraremos en los tres m\u00e1s conocidos: data warehouse, data lake y data mesh. Estos son los m\u00e1s utilizados por las empresas para gestionar y aprovechar la ventaja competitiva que aporta el buen uso de la informaci\u00f3n. Cada una engloba diferentes caracter\u00edsticas y ventajas que, dependiendo de las necesidades de la empresa, pueden ser m\u00e1s o menos id\u00f3neas:<\/span><\/p>\n

1. Data Warehouse: <\/b><\/b>Fue uno de los primeros tipos de arquitectura de datos, surgi\u00f3 en los a\u00f1os ochenta con el prop\u00f3sito de ayudar a la toma de decisiones empresariales mediante la transformaci\u00f3n de los datos operativos. Su estructura se asemeja a un amplio almac\u00e9n centralizado donde se recopila y procesa una gran cantidad de informaci\u00f3n. Entre sus ventajas destacan:<\/span><\/span><\/p>\n