{"id":2993,"date":"2022-05-05T08:24:37","date_gmt":"2022-05-05T06:24:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/seis-claves-para-implementar-una-estrategia-de-datos-exitosa\/"},"modified":"2024-01-25T10:13:11","modified_gmt":"2024-01-25T09:13:11","slug":"seis-claves-estrategia-de-datos-exitosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/seis-claves-estrategia-de-datos-exitosa\/","title":{"rendered":"Seis claves para implementar una estrategia de datos exitosa"},"content":{"rendered":"

Definir una estrategia de datos que ponga el dato en el centro de la empresa es clave hoy en d\u00eda. Ser capaces de extraer valor de los datos nos permite tomar decisiones estrat\u00e9gicas de negocio, mejorar la eficiencia de los procesos, obtener una ventaja competitiva e identificar oportunidades de mejora, entre otros muchos beneficios.<\/span><\/h1>\n

En este art\u00edculo vamos a hablar sobre la planificaci\u00f3n y dise\u00f1o de una estrategia de datos.<\/span><\/p>\n

A la hora de establecer una buena <\/span>estrategia de datos<\/b> no se trata de surfear en la cresta de la ola tecnol\u00f3gica, sino de tener claro el valor del dato y el objetivo que buscamos como organizaci\u00f3n. No hay arquitectura ni plataforma buena ni mala; existe la adecuada para cada tipo de necesidad, proyecto y objetivos.<\/span><\/p>\n

Pero la toma de decisiones basada en datos no solo requiere de herramientas y soporte tecnol\u00f3gico para su puesta en marcha, sino tambi\u00e9n de una transformaci\u00f3n de la cultura empresarial. Y es que poner el dato en el centro de las compa\u00f1\u00edas supone mucho m\u00e1s que montar una arquitectura<\/strong>. Se trata de un proyecto de transformaci\u00f3n en s\u00ed mismo.<\/span><\/p>\n

El primer paso para iniciar una transici\u00f3n hacia una empresa Data Driven es entender el valor de los datos y definir bien qu\u00e9 queremos saber de los mismos<\/strong>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

No hay una receta que sirva para todo, pero s\u00ed una serie de aspectos que se deben tener en cuenta a la hora de configurar un proyecto donde el dato est\u00e9 implicado:<\/span><\/p>\n

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  1. Plantear retos a corto plazo, realistas y conseguibles.<\/span><\/li>\n
  2. Establecer est\u00e1ndares de datos lo m\u00e1s abiertos posibles, que nos permitan ser interoperativos y escalables.<\/span><\/li>\n
  3. Escoger un almacenamiento redundante y durable.\u00a0<\/span><\/li>\n
  4. Los datos deben tener una gobernanza, tanto a nivel de auditor\u00eda como de autorizaci\u00f3n. Es tan importante definir qui\u00e9n puede acceder a qu\u00e9 datos como que este proceso est\u00e9 totalmente auditado.\u00a0<\/span><\/li>\n
  5. No perder el origen de los datos. Tener almacenados todos los metadatos nos va a permitir volver atr\u00e1s siempre que sea necesario.\u00a0<\/span><\/li>\n
  6. Garantizar la integridad y protecci\u00f3n del dato es fundamental. En lo que no se debe fallar bajo ning\u00fan concepto.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Pero todo esto depende de cada caso de uso y de c\u00f3mo implementarlo en cada organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    Si te interesa profundizar en las claves para definir una buena estrategia de datos<\/strong>, no te pierdas este debate organizado por ComputerWorld Espa\u00f1a, y moderado por Marlon Molina<\/a>, ingeniero inform\u00e1tico y divulgador especializado en Big Data, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial.<\/span><\/p>\n

    Con la participaci\u00f3n de <\/span>Jaime Bala\u00f1\u00e1<\/span><\/a>, Solutions Engineering Manager en <\/span>NetApp Espa\u00f1a<\/span>; <\/span>Miguel Angel Perdiguero<\/span><\/a>, Cognitive & Analytics Associate Partner en <\/span>IBM<\/span>, y nuestro compa\u00f1ero <\/span>Ramon de la Rosa Falguera<\/span><\/a>, Big Data & Cloud Architect en <\/span>PUE<\/span>.\u00a0<\/span><\/p>\n

    \u00a1No te lo pierdas! \ud83d\udc47<\/span><\/p>\n