{"id":2774,"date":"2021-02-11T13:19:37","date_gmt":"2021-02-11T12:19:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/la-observabilidad-para-entender-nuestras-aplicaciones-serverless\/"},"modified":"2023-12-14T10:30:55","modified_gmt":"2023-12-14T09:30:55","slug":"la-observabilidad-para-entender-nuestras-aplicaciones-serverless","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/la-observabilidad-para-entender-nuestras-aplicaciones-serverless\/","title":{"rendered":"La observabilidad para entender nuestras aplicaciones serverless"},"content":{"rendered":"<p>Las aplicaciones y los sistemas son cada vez m\u00e1s complejos. Tambi\u00e9n las expectativas que los usuarios tenemos frente a las mismas. Hace veinte a\u00f1os pod\u00edamos encontrar una web en mantenimiento durante horas y, como usuarios, acept\u00e1bamos esta situaci\u00f3n y, sencillamente, esper\u00e1bamos. Esto ahora es impensable. Las experiencias de usuario vienen marcadas por una exigencia de inmediatez.<!--more--><\/p>\n<p>En respuesta a este contexto nos encontramos con la observabilidad que hoy ya es un must en los sistemas y arquitecturas de las empresas.<\/p>\n<p><em>Son tres los tipos de datos que pueden mejorar la observabilidad de nuestros sistemas serverless: <strong>logs, m\u00e9tricas y trazados<\/strong>.<\/em><\/p>\n<p><strong>Datadog es una plataforma de monitorizaci\u00f3n y anal\u00edticas que ayuda a las empresas a mejorar la observabilidad de su infraestructura y\u00a0aplicaciones serverless<\/strong>, incluidas aplicaciones basadas en funciones tanto Function as a Service (FaaS), como aplicaciones h\u00edbridas.<\/p>\n<p>Es importante estar seguros de que estamos obteniendo los datos correctos de nuestros sistemas sin mermar el rendimiento de las funciones.<\/p>\n<p>Para ampliar toda esta informaci\u00f3n y ver una demo con una aplicaci\u00f3n, te recomendamos ver esta interesante sesi\u00f3n de Ara Pulido, Developer Relations en Datadog:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Observabilidad para arquitecturas serverless mediante el servicio de monitorizaci\u00f3n Datadog\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0oFaHH3L3q0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>\u00bfEs tu aplicaci\u00f3n serverless o tu sistema observable?<\/h2>\n<p>La respuesta a esa pregunta deber\u00eda ser: s\u00ed. <strong>Tener una estrategia de observabilidad s\u00f3lida se ha convertido en algo cr\u00edtico<\/strong> para las empresas con sistemas en producci\u00f3n, particularmente para arquitecturas de microservicios.<\/p>\n<p>En este post os hablamos sobre la observabilidad para arquitecturas basadas en funciones,\u00a0aspectos a considerar y cu\u00e1les son los datos y m\u00e9tricas necesarios para entenderlas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Observabilidad vs monitorizaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Diferenciamos estos dos conceptos. Monitorizaci\u00f3n es una acci\u00f3n y observabilidad es una cualidad de tu sistema. Es decir, tu aplicaci\u00f3n es observable o no lo es.<\/p>\n<p>La observabilidad es la capacidad de responder preguntas del estado interno del sistema basada en los datos externos que, de a\u00f1adirlos, el sistema nos proporcionar\u00e1. Nos referimos a tres tipos de datos: <strong>las m\u00e9tricas, los logs y los trazados que nos permitir\u00e1n hacer testeos y mejorar la observabilidad<\/strong> para entender qu\u00e9 ocurre en nuestro sistema.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Par\u00e1metros para mejorar la observabilidad en entornos serverless<\/h2>\n<p>Los entornos serverless son muy flexibles y una de sus grandes ventajas es que sus funciones escalan a cero. \u00bfQu\u00e9 significa esto? Que mientras no se use el cloud, no se paga nada y esto se traduce en un gran ahorro econ\u00f3mico.<\/p>\n<p>Las arquitecturas serverless tienen sus peculiaridades:<\/p>\n<ul>\n<li>No te permiten acceder al sistema operativo.<\/li>\n<li>El entorno que ejecuta tu funci\u00f3n es, en muchos casos, una especie de caja negra.<\/li>\n<li>El tiempo de ejecuci\u00f3n de tu funci\u00f3n y la memoria que tengas reservada para tu funci\u00f3n, tiene un coste.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><\/h3>\n<h3>Con Datadog podr\u00e1s integrar en tu sistema logs, m\u00e9tricas y trazas para mejorar la observabilidad<\/h3>\n<p>Los <strong>logs<\/strong> son lo m\u00e1s b\u00e1sico cuando trabajamos con funciones en cloud p\u00fablica porque son muy sencillos y transparentes para el desarrollador. Un patr\u00f3n de dise\u00f1o cl\u00e1sico son los Log forwarder: se compone de peque\u00f1as funciones que van a estar comprobando si hay nuevos logs en el sistema cloud y los va a enviar, en este caso, a Datadog.<\/p>\n<p>En un sistema serverless nos interesan las <strong>m\u00e9tricas<\/strong> que el cloud o Datadog ofrece y son la duraci\u00f3n de una funci\u00f3n, el n\u00famero de errores que tenemos, n\u00famero de invocaciones (tr\u00e1fico) y los throttles (peticiones a tus funciones que no se pueden cumplir porque ha reservado un n\u00famero m\u00e1ximo de contenedores que van a ejecutar esa funci\u00f3n).<\/p>\n<p>Para implementar el <strong>tracing <\/strong>en un sistema serverless, debemos aplicar una de estas estrategias o la combinaci\u00f3n de ambas:<\/p>\n<ul>\n<li>Utilizar los sistemas nativos de esa cloud (por ejemplo, para AWS el sistema X-Ray; o para Google Cloud Functions, Google Trace).<\/li>\n<li>Utilizar una librer\u00eda de APM que utiliza los logs para crear ese trazado y luego reconectar una vez que se env\u00eda a Datadog.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>\n<h2>PUE es Managed Services Provider de Datadog<\/h2>\n<p>PUE, como Managed Services Provider de Datadog, implementa la plataforma y administra directamente los entornos de clientes adem\u00e1s de comercializar licencias dentro del Big Data Full Stack. De esta manera, PUE ampl\u00eda su servicio con Datadog en el \u00e1mbito de la Administraci\u00f3n y Soporte de plataformas, y disminuye as\u00ed los tiempos de diagn\u00f3stico y troubleshooting.<\/p>\n<p>Ponte en contacto con nosotros para recibir m\u00e1s informaci\u00f3n sin compromiso.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2>Links de inter\u00e9s<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/www.pue.es\/blog\/gestion-eficiente-aplicaciones-consolidacion-logs-metricas-datadog\/\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/www.pue.es\/blog\/gestion-eficiente-aplicaciones-consolidacion-logs-metricas-datadog\/\">Gesti\u00f3n eficiente de aplicaciones gracias a la consolidaci\u00f3n de logs y m\u00e9tricas con Datadog<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=WA22G4GNh4o&amp;feature=youtu.be\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=WA22G4GNh4o&amp;feature=youtu.be\">Datadog Fullstack Extreme Monitoring\u00a0<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.pue.es\/blog\/evento-pue-sessions-big-data-cloud-finaliza-exito-participacion\/\" data-cke-saved-href=\"https:\/\/www.pue.es\/blog\/evento-pue-sessions-big-data-cloud-finaliza-exito-participacion\/\">PUE Sessions, el evento sobre tendencias Big Data y Cloud cierra su edici\u00f3n anual con \u00e9xito de participaci\u00f3n<\/a><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2>Contacto<\/h2>\n<p><a href=\"mailto:training@pue.es\">training@pue.es<\/a> para formaci\u00f3n oficial en tecnolog\u00edas referentes.<\/p>\n<p><a href=\"mailto:exams@pue.es\">exams@pue.es<\/a> para certificaci\u00f3n oficial en tecnolog\u00edas referentes.<\/p>\n<p><a href=\"mailto:sales@pue.es\">sales@pue.es<\/a> para servicios profesionales en Big Data y Cloud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las aplicaciones y los sistemas son cada vez m\u00e1s complejos. 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