{"id":2758,"date":"2021-02-09T08:33:53","date_gmt":"2021-02-09T07:33:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/por-que-convertirte-en-professional-machine-learning-engineer-con-google-cloud\/"},"modified":"2023-12-14T10:30:55","modified_gmt":"2023-12-14T09:30:55","slug":"por-que-convertirte-en-professional-machine-learning-engineer-con-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/por-que-convertirte-en-professional-machine-learning-engineer-con-google-cloud\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 convertirte en Professional Machine Learning Engineer con Google Cloud?"},"content":{"rendered":"

Los datos son el presente y nos permiten dise\u00f1ar el futuro<\/strong>. Las empresas lo saben y ya son muchas las que est\u00e1n haciendo grandes esfuerzos en analizarlos e interpretarlos para poder tomar decisiones que marcar\u00e1n la diferencia entre seguir el ritmo del mercado y sus exigencias, o quedarse atr\u00e1s.\u00a0<\/span><\/p>\n

El Machine Learning<\/strong>, una de las disciplinas de la Inteligencia Artificial, es ya una realidad entre nosotros. Est\u00e1 presente en un sinf\u00edn de aplicaciones y operaciones de nuestro d\u00eda a d\u00eda y se diferencia de otras t\u00e9cnicas por su capacidad de adaptaci\u00f3n a los cambios en los datos a medida que van entrando en el sistema.<\/span><\/p>\n

La presencia de esta tecnolog\u00eda es cada vez mayor y, tambi\u00e9n, fundamental en c\u00f3mo se gestionan las organizaciones<\/strong>; siendo esencial, para cualquier cient\u00edfico o ingeniero de datos que se precie, disponer de un expertise actualizado sobre el tema<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

El mundo de los datos necesita especialistas<\/b><\/h3>\n

Como dec\u00edamos al principio, las empresas conocen la importancia de esta disciplina, y un alto porcentaje de ellas ya utiliza Machine Learning (ML) en sus procesos y toma de decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, <\/span>encontrar perfiles laborales con las habilidades de ML adecuadas es una de las principales preocupaciones de los l\u00edderes de las TI.<\/b> De hecho, la demanda de profesionales digitales en Europa ha experimentado un crecimiento del 41,3% en comparaci\u00f3n con el 3,4% del resto de la demanda de profesionales, seg\u00fan el <\/span>informe<\/span><\/a> \u2018Digital Talent Overview 2020\u2019<\/span><\/p>\n

No hablamos de futuro, si no de presente, y en este art\u00edculo te vamos a explicar c\u00f3mo, gracias a la la <\/span>certificaci\u00f3n Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud, podr\u00e1s prepararte para los desaf\u00edos de la era de los datos<\/b>.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Certif\u00edcate con Google Cloud y potencia tus aptitudes<\/b><\/h3>\n

Un <\/span>Professional Machine Learning Engineer<\/b>\u00a0se encarga de dise\u00f1ar, construir y producir modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para resolver desaf\u00edos comerciales usando tecnolog\u00edas de Google\u00a0Cloud y el conocimiento de modelos y t\u00e9cnicas de eficacia comprobada. El ingeniero de ML es un profesional competente en todos los aspectos de arquitectura del modelo, interacci\u00f3n de la canalizaci\u00f3n de datos e interpretaci\u00f3n de m\u00e9tricas, y necesita familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, la administraci\u00f3n de infraestructura, la ingenier\u00eda de datos y la seguridad.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esta certificaci\u00f3n demuestra que el candidato dispone de los conocimientos necesarios para realizar las siguientes tareas:<\/span><\/p>\n