{"id":2309,"date":"2019-01-18T13:52:00","date_gmt":"2019-01-18T12:52:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/que-es-el-big-data-y-como-puede-ayudar-a-los-negocios\/"},"modified":"2024-02-22T18:33:24","modified_gmt":"2024-02-22T17:33:24","slug":"que-es-el-big-data-y-como-puede-ayudar-a-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pue.es\/blog\/que-es-el-big-data-y-como-puede-ayudar-a-los-negocios\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el Big Data y c\u00f3mo puede ayudar a los negocios?"},"content":{"rendered":"\n

Por Sergio Arias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, el t\u00e9rmino Big Data se ha colado\nen nuestro vocabulario y es bastante frecuente escucharlo en nuestras empresas,\nbien sea desde el \u00e1rea t\u00e9cnica, ya que representa un nuevo campo de trabajo y\ndesarrollo, como desde las diferentes \u00e1reas de direcci\u00f3n, puesto que un buen\ntratamiento de los datos puede ayudar en la estrategia de toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Pero\u2026 \u00bfQu\u00e9 es el Big Data? Desde PUE <\/a>queremos aportar nuestra experiencia como l\u00edderes del sector a trav\u00e9s de nuestra figura de Gold Partner de Cloudera, para tratar de dar respuesta a esa pregunta que muchas veces se hace la gente que no est\u00e1 dentro del mundillo.<\/p>\n\n\n\n

Para ello, usando nuestro blog<\/a> como plataforma, vamos a elaborar una serie de art\u00edculos de car\u00e1cter t\u00e9cnico, desgranando los diferentes componentes y proponiendo situaciones reales con el fin de mostrar la potencia de un buen uso de los datos y c\u00f3mo puede impulsar las nuevas \u00e1reas de negocio en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo\nsurgi\u00f3 el Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A modo de introducci\u00f3n, hablaremos un poco del escenario antes de que naciera el Big Data. Casi todos los expertos sit\u00faan la explosi\u00f3n del Big Data con el nacimiento de Google y la presentaci\u00f3n del procesamiento distribuido Map-Reduce y la no menos importante contribuci\u00f3n de los ingenieros de Apache: Doug Cutting y Mike Cafarella que, basando su trabajo en Google, crearon Hadoop<\/a>, la primera plataforma Big Data Open Source que, a\u00fan hoy, es la base fundamental de pr\u00e1cticamente la totalidad de los sistemas de Big Data.<\/p>\n\n\n\n

\"Hadoop-Big-Data\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Hay que tener siempre en cuenta que el Big\nData nace como respuesta a la necesidad de tratar grandes vol\u00famenes de datos ya\nque, desde el principio de las civilizaciones, los seres humanos los han\ngenerado y estos han ido creciendo exponencialmente a medida que el mundo se ha\nvuelto m\u00e1s tecnol\u00f3gico y m\u00e1s evolucionado. <\/p>\n\n\n\n

Pero\u2026 a la vez que la capacidad de generar y\nalmacenar mayores cantidades de datos aumenta, tambi\u00e9n nace la necesidad de\ntratarlos \u00e1gil y velozmente ya que de poco servir\u00eda tener una gran colecci\u00f3n de\ndatos si cuando logr\u00e1ramos extraer de ella el \u201cgrano\u201d, la informaci\u00f3n estuviera\ndesactualizada.<\/p>\n\n\n\n

Es por ello que se ide\u00f3, por un lado, el procesamiento Map-Reduce que ofrece un procesamiento de datos paralelo y distribuido, lo que nos permite tratar grandes vol\u00famenes de datos de una manera mucho m\u00e1s \u00e1gil y r\u00e1pida. Por otro lado, HDFS<\/a> (Hadoop Distributed File System) que nos ayuda a almacenar los datos de forma distribuida en un cl\u00faster de varias m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, en 2014, el Big Data se col\u00f3 en nuestro d\u00eda a d\u00eda siendo ya un t\u00e9rmino habitual en todos los \u00e1mbitos de la empresa. Y no solo eso: se estableci\u00f3 como parte fundamental del futuro de las empresas y corporaciones que afrontan con entusiasmo la transformaci\u00f3n digital<\/strong> de sus sistemas pudiendo ser mucho m\u00e1s eficientes en la toma de las decisiones que afectan a su negocio.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es\nel Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ahora que tenemos una breve introducci\u00f3n,\npodemos afrontar el tema que nos ocupa: \u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/p>\n\n\n\n

Como definici\u00f3n te\u00f3rica, el Big Data est\u00e1 considerado por la mayor\u00eda de profesionales, analistas y arquitectos de datos como el conjunto de datos, estructurados o no, a partir de los 25-30 teras. Sin embargo, es m\u00e1s interesante la naturaleza de los mismos que su tama\u00f1o. Hoy en d\u00eda, todos los procesos generan datos que pueden ser estudiados: los logs, los sensores que traen pr\u00e1cticamente todos los aparatos electr\u00f3nicos que usamos diariamente, nuestros tel\u00e9fonos, las diferentes webs que visitamos, nuestras compras\u2026 nuestro d\u00eda a d\u00eda es un conjunto de datos susceptible de ser analizado y estudiado.<\/p>\n\n\n\n

El crecimiento de este tipo de tecnolog\u00edas se debe al abaratamiento de los dispositivos de almacenamiento, por lo que desplegar la infraestructura necesaria para almacenar todos esos datos generados, tanto en el \u00e1mbito interno de la empresa como por el propio desarrollo del negocio, se vuelve relativamente sencillo y barato. Adem\u00e1s, la irrupci\u00f3n de entornos \u201ccloud\u201d ha puesto a disposici\u00f3n de empresas m\u00e1s modestas la infraestructura necesaria para aprovecharse de estas nuevas tecnolog\u00edas y poder incorporarlas a su gesti\u00f3n del negocio, quedando al alcance de todos: pymes y grandes empresas.<\/p>\n\n\n\n

El Big Data se apoya en lo que se conoce como\nla triple V: volumen, velocidad y variedad. <\/p>\n\n\n\n

Volumen:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Cada d\u00eda se genera un gran volumen de informaci\u00f3n. Seg\u00fan la revista Forbes, en todo el mundo, se generan unos 2.5 quintillones de bytes al d\u00eda: desde los clicks que se hacen en una web, hasta los sensores de humedad o de temperatura, pasando por las fotos en Instagram, los minutos y horas de video en Youtube o Twitch, los mensajes en Twitter o las publicaciones en Facebook o LinkedIn. Domo desarroll\u00f3 este gr\u00e1fico en 2017 con los datos que se crean cada minuto en el mundo:<\/p>\n\n\n\n

\"Volumen-Datos-Big-Data\"
Domo: Datos creados en el mundo cada minuto <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Velocidad:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Toda esta cantidad de informaci\u00f3n se genera a una velocidad asombrosa y los sistemas est\u00e1n preparados para dar respuesta a esa celeridad: tratan la informaci\u00f3n en memoria e, incluso, la analizan en tiempo real agilizando la toma de decisiones y permitiendo actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

Variedad:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Puesto que las fuentes son tan variadas y\ndiversas, los juegos de datos disponibles abarcan pr\u00e1cticamente cualquier cosa lo\nque hace que el Big Data huya de los sistemas de datos estructurados y logre un\nabanico inmenso de datos disponibles para su estudio y an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo ayuda el Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ahora que hemos establecido una base y una definici\u00f3n de qu\u00e9 es el Big Data, pasemos a c\u00f3mo puede ayudarnos en el d\u00eda a d\u00eda y en la toma de decisiones<\/strong>. Aunque en futuros art\u00edculos intentaremos desgranar m\u00e1s sus posibles usos con casos reales, vamos a dar unas peque\u00f1as nociones generales de c\u00f3mo toda esta nueva infraestructura puede ayudarnos. Tambi\u00e9n os explicaremos c\u00f3mo ha logrado ser parte esencial del presente y del futuro de pr\u00e1cticamente todas las empresas del mundo, independientemente del sector en el que se muevan.<\/p>\n\n\n\n

Seamos sinceros, almacenar esta cantidad ingente de datos tiene un objetivo claro: su an\u00e1lisis y explotaci\u00f3n<\/strong> con el fin de contestar preguntas que a\u00fan no nos hemos ni tan siquiera planteado; de poder generar nuevas \u00e1reas de negocio, nuevos productos o desarrollar los ya existentes y de proporcionar una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida, veraz y adecuada a la realidad.<\/p>\n\n\n\n

\"Data-analysis\"
An\u00e1lisis y explotaci\u00f3n de los datos para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Pongamos por ejemplo una empresa de transporte de personal. Podr\u00eda analizar en tiempo real las peticiones de los usuarios y la demanda de servicio para adaptarse r\u00e1pidamente a las diferentes situaciones. Como posible medida, reforzar la presencia de sus servicios en las zonas de mayor demanda con un aumento de los veh\u00edculos y conductores disponibles. \u00bfCu\u00e1l ser\u00eda el resultado de esa decisi\u00f3n? La mejora de la satisfacci\u00f3n de sus clientes y, probablemente, un aumento del negocio. <\/p>\n\n\n\n

Pero no hay que olvidar la otra cara de la moneda: el IoT (Internet of Things) y el creciente aumento de sensores y dispositivos inteligentes tambi\u00e9n suponen un gran valor. Hablamos de mantenimiento predictivo, auto-regulaci\u00f3n de ambientes y explotaciones de todo tipo, etc. Imaginemos por un momento un peque\u00f1o invernadero. Con un coste m\u00ednimo, un peque\u00f1o agricultor podr\u00eda monitorizar la temperatura y la humedad de su explotaci\u00f3n y activar el riego tan solo cuando fuera necesario y en la medida adecuada. Todo, de forma totalmente aut\u00f3noma y autom\u00e1tica, lo cual supondr\u00eda un gran ahorro en energ\u00eda y recursos naturales, optimizando su cosecha para obtener un mejor producto a un mejor precio, haci\u00e9ndole mucho m\u00e1s competitivo.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, m\u00faltiples aplicaciones y alcances orientados a la mejora y rendimiento del negocio. Es por ello que desde PUE tratamos de acercar el Big Data a todo el mundo, porque creemos firmemente que es m\u00e1s importante la calidad de los datos que la cantidad y porque ofrecemos soluciones para que cualquier empresa, no importa lo grande o peque\u00f1a que sea, pueda aprovecharse del an\u00e1lisis y la explotaci\u00f3n de los datos, pudiendo generar estrategias de negocio que la conduzcan al \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n

Sobre m\u00ed:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\"Sergio
Sergio Arias
Big Data Specialist<\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Administrador de Sistemas por descarte, vivo entre pantallas negras y letras blancas y edito con vi. Apasionado del hardware y curioso por naturaleza, acab\u00e9 por casualidad en este mundillo del Big Data y, ahora, como Big Data Specialist en PUE, trabajo cada d\u00eda con los mejores productos y las tecnolog\u00edas m\u00e1s punteras para ayudar a nuestros clientes a lograr sus objetivos en la nueva era digital.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Sobre PUE<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

PUE es el l\u00edder de Big Data, Cloud, Microservicios, NoSQL y DevOps en Espa\u00f1a. El objetivo principal es siempre ofrecer a sus clientes las mejores soluciones con las \u00faltimas tecnolog\u00edas.   Soluciones innovadoras propuestas por un equipo t\u00e9cnico certificado, expertos en Administraci\u00f3n, Analista de Datos, Cient\u00edfico de Datos y Desarrollo.<\/p>\n\n\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los servicios Big Data de PUE:\n<\/p>\n

Servicios y soluciones en Big Data con PUE<\/a>
\nFormaci\u00f3n y certificaci\u00f3n oficial en Big Data con Cloudera<\/a><\/p>\n

Contacta para saber m\u00e1s en:<\/span><\/h6>\n

\"mail\" consulting@pue.es<\/a> \"icon-form\"Solicitud de informaci\u00f3n para la implantaci\u00f3n de proyectos en Big Data<\/a><\/p>\n

\"mail\" training@pue.es<\/a> \"icon-form\"Solicitud de informaci\u00f3n para formaci\u00f3n y certifcaci\u00f3n en Cloudera<\/a>\n<\/p>\n

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